【2024年1月22日】生成式AI熱潮席捲全球，2025年成為企業轉型與創新的核心驅動力。台灣人工智慧實驗室今（22）日舉辦2025台灣AI產業年會，與會者包括台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾、科技部前部長暨台灣大學名譽教授陳良基、臺北醫學大學董事長陳瑞杰、中華民國資訊軟體協會理事長沈柏延等，共同討論從後生成式AI（Gen AI) 、全球通用人工智慧（AGI）戰局到永續AI（Regenerative AI），為台灣企業打造突破競爭的成功策略，樹立全球AI版圖中的關鍵地位。

圖說 2025台灣AI產業年會「大師對談」主持人與對談人，由左至右為：台灣人工智慧實驗室內容執行長黃兆徽、科技部前部長暨台灣大學名譽教授陳良基、臺北醫學大學董事長陳瑞杰、中華民國資訊軟體協會理事長沈柏延、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾。

2025 全球AGI競賽時代：台灣機會與挑戰

根據Statista資料庫統計，2025年全球AI市場規模預計將達到2437億美元。與會專家指出，2025 AI發展要從GenAI到AGI，有數項重要趨勢，包括領域專精（Domain Expert）、主動發掘（Issue-Awaring）與主動修正（Self-Improving）。

未來的GPT將不像整天只沈浸網路推播資訊的通才，什麼都懂卻又什麼都不專精。產業需要的GPT是能根據組織需求、量身打造，具備深厚的專業知識，不僅能在特定領域中提供精準解決方案，還具備自我意識，可自主學習、解決問題並優化效能，適應多變的環境。

然而，生成式AI雖發展迅速，開發成本亦相當可觀。以微軟OpenAI為例，ChatGPT-4 最新版開發成本約為 4100 萬美元至 7800 萬美元。這些花費主要來自訓練大型AI模型所需的硬體和運算成本。另一科技巨頭Meta使用超過1.6萬張H100 GPU訓練其新模型，耗時45天，並計劃在2024年購買35萬張GPU。顯示生成式AI雖具潛力，但對一般企業而言入門門檻高、不易使用，推動技術進步需付出的代價高昂。

此外，歐盟人工智慧法案在2024年8月正式生效，逐步實施。法規強化對生成式AI的透明度要求、內容標識義務，違反法案的企業可能面臨高達數千萬歐元、或企業全球營收至高 7%的罰款。2024年底，義大利資料保護管理署 （Garante）認定Open AI 在訓練ChatGPT時，蒐集、儲存個人資料的方式違反《一般資料保護規定》（GDPR）的隱私原則，對其科處超過1500萬歐元的罰金。面對新興的法規監理議題，企業又該如何應對？

在這場賽局中，台灣提供永續、可信任、負責任的永續AI（Regenerative AI）解決方案，符合國際監管法規的趨勢會是台灣最主要的挑戰，同時也是以軟實力邁向全球機會。

圖說 杜奕瑾指出，提供永續AI解決方案，是台灣以軟實力邁向全球的機會。

AI TEAM Taiwan 如何在全球賽局中勝出？

杜奕瑾指出，2025年的AI賽局中，台灣成為新的「矽島」，讓AI可量產、進入家家戶戶。想成為在市場中引領趨勢、掌握商機的先行者，有3大關鍵：

1.全球電力軍備競賽中，打造可負擔、能源永續的GPT

AI的廣泛應用，促使國際科技大廠紛紛建設資料中心，電力需求上升，背後主因是科技大廠要求使用者將資料上傳至雲端，以使用其AI服務。AI模型的訓練和推論需要極高的計算能力，帶動資料中心的電力消耗快速增長。德勤（Deloitte）預測，以美國為例，資料中心用電量可能從全國總用電量的3%至4%，增至11%至12%。

在這場電力與算力的軍備競賽中，許多國際科技大廠採取建設、收購電廠的策略，確保充足的電力供給。台灣在地緣政治與乾淨網路上能從AI資料中心（AI　DC）獲益。杜奕瑾認為，但台灣因先天能源有限，企業在追尋AI便利的同時，需考量企業、社會和環境的外部成本。未來AI模型的趨勢將從傳統大型通用模型，轉向企業最適規模專用模型。以節能減碳最低成本、最高效率，達標企業任務。

「企業不需全知全能的GPT，在特定領域，我們需要的是受專業訓練、謹言慎行的GPT。」杜奕瑾以台灣人工智慧實驗室專門為銀行開發的金融FedGPT專業經驗為例，銀行所需的GPT不是會聊八卦的GPT，而是能專業輔助員工、服務銀行客戶的業務助手。

在繁體中文金融知識測試「TMMLU+」中，FedGPT Pro專業版以34B參數超越了搭載70B參數的TW-LLama3和LLama3.1-405B大參數模型，在開啟RAG功能後，許多表現更是超過GPT-4。

此外，FedGPT採用聯邦式資料治理模式，企業可搭配原本內部資料中心建立專屬的FedGPT，無需重複投資雲端資料中心，從而減少為用GPT所造成的資料遷移、重置與能源浪費問題。

2.GDPR、AI ACT上路，跟隨先進法規提早佈局市場

隨著全球市場對數據隱私、AI倫理的意識提升，可預期在2025年，將有更多國家針對AI治理、數據保護，實施更嚴謹的法規管制。無偏見、可解釋的AI，也將成為關鍵議題。企業若忽視此議題，不僅將面臨監管機構的壓力，也可能導致企業形象受損。

杜奕瑾提到，歐盟在2018年實施的《一般資料保護規定》（GDPR）常被誤解為最嚴格的個資法規，2024年上路的《人工智慧法案》（AI ACT）更引發不少企業的焦慮。然而，比起缺乏明確指引導致企業無所適從，清晰的法規反而有助產業健全發展，讓企業知道如何在可信任的框架下使用資料。

「可信任科技是台灣的強項，抗拒是因為不夠了解。」杜奕瑾觀察，歐盟《一般資料保護規定》和《人工智慧法案》的合規要求，正對全球產生深遠影響。只要應用涉及歐盟國籍的使用者，就必須符合其法規，這正是所謂「布魯塞爾效應」。雖然合規初期看似挑戰重重，但不遵循規範將導致競爭力下降。企業愈早採取行動、建立符合先進法規的成果，愈能優先進入全球市場。

他提到，台灣人工智慧實驗室長期倡議的聯合學習模式，組織不必上傳自己的機敏資料至機構外部，即可透過聯合學習平台FedGPT訓練自家的專屬模型，無痛跟上全球法規治理標準。

3.率全球之先打造國家級聯邦GPT，聯合學習模式守護企業機敏資料

杜奕瑾指出，台灣在高效能運算（High-Speed Computing）製造方面具備全球領先的實力，有能力訓練強大的 AI 模型。台灣產業與台灣人工智慧實驗室更率先全球，建立了全球第一個國家級聯邦式資料治理平台。今年更建立跨中心機構內部專屬的FedGPT服務，在符合國際AI法規治理之下，為台灣 AI 產業開創主動學習發展的新局面。

聯合學習平台最大優勢，在於允許不同機構在「不分享」原始數據的前提下，資料留在原地、模型參數聚集，達成主動式持續優化模型。在醫療和金融等高度重視數據隱私與合規性的領域，聯合學習不僅能強化隱私保障，也能提升模型的準確性，為行業帶來更大價值。

杜奕瑾比喻，以聯合學習平台訓練專業GPT，就像由專業機構培訓專屬員工到各企業內部任職。專職員工不只專業能力訓練有素，還全心全意待在組織內部，完全不混用外部派遣員工、不洩漏任何工作機密。例如，台灣人工智慧實驗室協助多家銀行以聯合學習平台訓練的鷹眼識詐模型，各銀行的機密資料不出門，不使用任何外部API、一樣可強化GPT辨識詐騙型態的能力，並共享訓練模型的成果。

台灣人工智慧實驗室2025 年展望：FedGPT 新功能與應用場景

2024 年，台灣人工智慧實驗室攜手多個產業合作夥伴，將 FedGPT 引入醫療、金融、教育及多媒體娛樂等領域，針對各產業的核心需求與痛點，助力實現數位化轉型與創新。

2025 年，FedGPT 作為 AI 代理（AI Agent），整合影視音多模態模型（VLM）與自動語音對話技術，具備圖片、影片和音檔解析能力，以及人臉辨識與物件偵測功能，拓展了其在企業場景中的應用範圍。

圖說 台灣人工智慧實驗室攜手多個產業合作夥伴，將 FedGPT 引入醫療、金融、教育及多媒體娛樂等領域。

FedGPT的特色包括：

1.「主動知識庫」（AutoKB）快速將企業內部知識轉化為GPT知識庫，回答專業問題。

2.「主動學習」（AutoML）在基礎模型之上，可建立執行特定任務的專屬模型。

3.「時事分析」（infodemic）2025年將推出的時事分析功能，GPT可即時理解並摘要當前重要議題、時事，區分真實輿論以及網路虛假誤導操作，迅速為員工提供準確的市場資訊支持。例如，金融業可藉此建立即時KYB（Know Your Business) 報告，掌握與分析全球市場脈動，優化決策與服務。

4.「主動助手」（AutoCopilot）規劃與執行組織內部複雜任務。透過模擬業務情境，搭配企業內部API、知識庫（KB）。可以把企業內部複雜的流程讓GPT學習並自動化。完全部署於組織內部，可藉由GPT學習組織學有專精人員、進而協助新進人員，加速新員工的成長，達成提升工作效率與業績。

「卓越中心計畫」啟動 為台灣培育下一代永續AI人才  

台灣人工智慧實驗室於本次產業年會中亦正式宣布啟動「卓越中心計劃」，目標是透過尖端技術與資源整合，推動全台大專院校的AI應用與人才培育。

計劃首波邀請6位頂尖學者參與，分別為臺灣大學電機系教授李宏毅、資工系教授陳縕儂，臺灣科技大學工業管理系教授許嘉裕、自動化及控制研究所副教授李敏凡，政治大學資管系教授蔡瑞煌，以及東海大學資工系終身特聘教授楊朝棟。

「卓越中心計劃」的要點包括：

• 推動學術應用與提升研究競爭力

透過台灣自主研發的大型語言模型 FedGPT，鼓勵全台大專院校採用尖端技術，提高學術研究效率，支援文獻摘要、數據分析與資料清理等多元應用，並增強國際研究產出之競爭力，讓台灣在全球AI發展中占有一席之地。

• 建立台灣AI研究倫理規範，保障資料隱私與著作權

與學術界攜手合作，制定AI學術研究倫理規範，確保AI使用過程符合可信任與負責任的原則。AI模型應保障資料隱私與資料擁有者的著作權，避免使用者上傳資料被平台挪用或侵權，營造值得信賴的AI開發與應用環境。

• 培育國際級人才，強化台灣AI軟實力

提供便捷且安全的平台與技術支持，助力教師與研究生提升AI技能，並吸引外國優秀人才來台、本國籍頂尖人才回流，進一步強化台灣AI軟實力，創造全球競爭優勢。

關於FedGPT

FedGPT (https://yating.tw/zh-hant/fedgpt-landing)是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過1000億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責任的科技原則，保障資訊安全。

關於台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）

台灣人工智慧實驗室 (https://ailabs.tw)  在可信任AI的宗旨下，有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。在人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式解決方案，推廣到全世界。

媒體聯絡人

台灣人工智慧實驗室 PR

陳莞欣 Ellie Chen

Mail：wanhsin.chen@ailabs.tw

【2024年12月4日】台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）今（4）日發布美國總統大選前為期一年的協同資訊操作報告，有多項證據顯示存在俄羅斯、中國等境外勢力干預的跡象。境外勢力協同群（troll groups）意圖強化傳播無論選舉結果如何，美國都會被威權政權控制的印象。這種操作手法讓日趨對立的美國政治陣營進一步極化，加劇社會分裂，傷害民主社會。

此外報告使用台灣人工智慧實驗室所開發的認知安全工具Infodemic，分析2023年10月至2024年11月之間，涵蓋Facebook、YouTube、X、微博、TikTok……等多個平台的383個重點議題戰場（Battlefield）和330篇來自俄羅斯、中國官方媒體的報導（State-affiliated media report）。

反猶太、境外介選、移民、候選人司法與槍擊案件為主要議題戰場，操作美國衰退敘事

報告發現，2023年10月至2024年6月間，協同群主要聚焦於川普的豁免權爭議與拜登的健康狀況。然而，隨著7月川普遇刺事件的發生，操作重點出現顯著轉向。原先針對最高法院關於川普豁免權裁決的批評，逐漸轉移到推動擁槍議題，並散布川普自導自演或由「深層政府」（Deep State）策劃槍擊事件等陰謀論。

8月期間，這些協同群藉由「美國明尼蘇達州州長華茲（Tim Walz）將成為民主黨副總統候選人」一事，炒作反猶太陰謀論，宣稱猶太人將控制美國政壇。同時，他們藉由「川普與馬斯克在X平台上的直播訪談」事件，指控訪談前遭受的網路攻擊源自德國與加拿大，並以此對比宣傳中國資安防範的即時性與有效性。

到了9月，操作群體進一步炒作外國勢力介入議題。YouTube、Facebook及TikTok上的協同群描繪川普與賀錦麗勾結俄羅斯的形象，而X上的帳號則試圖淡化外界對俄羅斯干預美國大選的擔憂。與此同時，微博上的帳號則同時散布上述兩種論述。

10月，協同操作的重心轉向美國內政，包括候選人健康狀況、非法移民、颶風災害應對，以及富人圖利等議題。11月大選結束後，微博上的操作活動明顯增加，散布美國社會日益分裂及衰退無可避免的敘事，試圖進一步加深社會對立。

協同群呼應官媒敘事，削弱民主聯盟信任關係  

報告指出，協同群呼應官媒的主要操作策略，有3大方向：

1. 協同群的敘事和策略經常與俄羅斯、中國的官方媒體一致；  
2. 協同群塑造候選人與俄羅斯勾結的形象，傳播無論選舉結果如何，美國都會被威權政權控制的印象，進一步極化美國政治，加劇社會分裂。協同群的主要策略是指控川普和賀錦麗皆與俄羅斯勾結、批評美國的經濟與外交政策，並利用邊境與非法移民等議題削弱選民對兩黨的信任。 

3. 除了操作美國內政，協同群也操作了北約協防、歐盟課徵中國電動車關稅、美中關係等國際議題，試圖削弱西方民主聯盟的夥伴關係，並將中國塑造為遭受西方打壓的受害者。  

台灣人工智慧實驗室的報告揭示了協同帳號群資訊操作的演變策略，凸顯出在數位時代，應對此類複雜且跨平台的資訊戰所面臨的挑戰與重要性。

完整報告下載 : One Year Cross-Platform Analysis of Troll Activities and Foreign Influence in 2024 U.S. Presidential Election

關於Infodemic

Infodemic （https://infodemic.cc） 是台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）開發的認知安全工具，可即時監控社群媒體上的資訊，希望透過AI技術來揭露資訊操弄與協同行動、阻絕惡意資訊的傳播，並辨識協同群的策略。

Infodemic平台使用FedGPT （https://fedgpt.cc） 揭露資訊操控、揭示協同行為與惡意資訊的傳播，並能識別協同群的敘事策略。透過該平台的認知安全掃描系統，企業可以驗證任何形式的資訊，例如網址、圖片、影片或文字。只需在該平台輸入資料並啟動掃描，系統就會告知該資訊是否為自然生成，或是否由利用演算法操縱公眾認知的協同行為者所傳播。一旦偵測到協同行動，該平台將揭露協同行為者隱藏的企圖，提供社群媒體機器人（bots）活動的詳細分析。此外，企業也能透過該平台上的圖表掌握資訊戰的複雜局勢、評估其影響，並觀察協同行為者與境外勢力的潛在聯繫。

關於Taiwan AI Labs

台灣人工智慧實驗室 (https://ailabs.tw ) 以開放演算法、原始碼與聯合學習發展國際可信任的研發成果;整合台灣人才、半導體產業鏈優勢，和累積的龐大綜合健康醫療資料，推動智慧醫療、人機介面、生成式AI等領域的人工智慧發展。 

在可信任AI的宗旨下，Taiwan AI Labs有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，一大應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。 

新聞聯絡人

台灣人工智慧實驗室 PR

陳莞欣 Ellie Chen

Mail：wanhsin.chen@ailabs.tw

【2024年11月4日 高雄訊】生成式AI席捲全球，台灣成為全球焦點，台灣人工智慧實驗室11月2日於高雄研發中心舉辦國際生成式AI首長論壇，由外交部長林佳龍、部長夫人廖婉如帶隊，高雄市長陳其邁、多位局處長與創辦人杜奕瑾共同接待23國、38位邦交國大使、外國駐台辦公室代表，討論建立國際可信任、負責任的人工智慧。

外交部長林佳龍甫表示過去在交通部時期與國發會、Taiwan AI Labs等產官學界合作，共同發起「台灣聯合學習產業大聯盟」。疫情期間，台灣在國際率先發表5G、AIoT等先進技術建置數位雙生（Digital Twins）智慧觀光平台。台灣歷經產業AI轉型，如今在全球AI產業中具有舉足輕重的地位。未來更應多與國際盟友合作，讓可信任的AI成為台灣貢獻國際的重要軟實力。如今在聯邦式可信任的技術在醫療金融領域遍地開發，台灣已成為各國國際合作的指標案例。

高雄市長陳其邁表示，台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾是他高中學弟。在高雄全球AI永續發展，Taiwan AI Labs率先結合淨零學院建立研發中心，市政府有決心發展AI產業。AI時代帶來的能源永續挑戰，高雄採取行動，將節能減碳AI永續模型成果變成國際永續淨零的指標。藉由與台灣人工智慧實驗室合作，可將AI深度應用於在地的醫療、農業、交通等產業領域，推動城市轉型。

圖說 台灣人工智慧實驗室展示智慧醫療領域重要成果，與國際連結。左起：外交部常務次長陳立國、外交部長夫人廖婉如、外交部長林佳龍、高雄市長陳其邁、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾。

論壇中，台灣人工智慧實驗室發表由經濟部輔導，結合高雄市衛生局、高雄多家醫學中心、金屬中心與南部科學園區共同推動的智慧醫療領域聯邦式FedGPT平台重要成果，包括催生國際多國許可認證的醫學中心AI大腦、同時建立永續節能的多模態專用小模型、為美國醫學中心建立醫療資訊系統同時為醫療衛教打造虛擬化身發表多國語自介，向國際社會展示台灣的AI實力。

本次活動，高雄市副市長林懷仁、衛生局局長黃志中、環保局局長張瑞琿、行國處處長張硯卿等一級局處長皆共襄盛舉。杜奕瑾表示，台灣人工智慧實驗室高雄辦公室位於亞洲新灣區，也是全球第一座結合企業淨零永續，專為生成式AI醫療產業軟硬體完整聚落。

2022年，台灣人工智慧實驗室攜手高醫附醫、高雄長庚、高雄榮總、義大醫院等4家醫學中心，共同籌組「高雄聯合學習智慧醫療聯盟」。運用醫學中心資料庫診斷疾病並預測風險，提升病人健康照護，透過聯邦式可信任的生成式科技加持，目前全台已有120多家醫院團隊加入聯合學習平台，是國際頗具規模的指標聯盟。

2023年起，在高雄市政府與經濟部技術處的全力支持下，台灣人工智慧實驗室主責「A+企業創新研發淬鍊計畫」，協同前述4家醫學中心、金屬工業研究發展中心、南部科學園區等南台灣產官學夥伴，推動前瞻醫療AI解方落地。

圖說  台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾介紹符合數位人權隱私的生成式AI FedGPT。

2024年台灣人工智慧實驗室盤點台灣生成式AI聯盟有3大重點成果：

1.全球率先發展淨零碳排、永續發展的聯邦式AI

國際科技大廠發展生成式AI用電需求驚人，相較於傳統資料中心運作需更多電力。國際能源總署（IEA）指出，AI資料中心數目前約佔全球電力消耗的 1%，其年電力消耗約為家庭 IT 設備，例如電腦、手機和電視總耗電量的一半。

在美國科技巨頭競相投資綠電與核電技術之際，台灣人工智慧實驗室率先倡議AI發展永續淨零。有別於耗能的大型語言模型，台灣FedGPT是專門為針對企業需求，高效率、高準確度的輕量企業內部模型。以金融GPT為例，使用繁體中文驗證集「TMMLU+」檢測各大 GPT 模型的繁中金融知識表現，FedGPT Pro 專業版以 34B 參數超越 70B 的 TW-LLama3 和 LLama3.1-405B 大模型。啟用 RAG 功能後，FedGPT Pro 更勝 GPT-4o的結果。

圖說 以繁體中文驗證集「TMMLU+」金融綜合為工具驗證各家 GPT 模型對繁中金融知識的理解表現，FedGPT Pro 專業版，以節能減碳模型出發，以 34B 的參數勝過搭載 70B 訴求繁中模型的 TW-LLama3，以及 LLama3.1-405B 大參數模型，開啟 RAG 功能後，甚至勝過 GPT-4o。

圖說 醫療FedGPT 落地醫學中心的節能減碳模型可以提供最完整的治療建議，不僅超越大部分公開基礎模型，甚至也超越gpt-3.5。

此外，採用聯邦式資料治理的模式，無須重複儲存、應用資料，企業可以運用內部既有的資料中心即可結合內部資料建立企業專屬的FedGPT，減少興建集中式數據中心所造成的重複儲存與能源浪費。

2.國際合作可信任生成式AI技術、免除科技壟斷

本次參與論壇的23國，包括台灣友邦貝里斯、聖露西亞、巴拉圭、馬紹爾群島、瓜地馬拉、吐瓦魯；以及約旦、索馬利蘭、波蘭、越南、紐西蘭、盧森堡、斯洛伐克、立陶宛、芬蘭、加拿大、韓國、烏蘭巴托、歐盟、奧地利、印尼、奈及利亞、日本等外國駐台代表處，共同探討淨零永續跟可信任的AI 。

杜奕瑾強調，聯邦式FedGPT是符合數位人權隱私的生成式AI，「結合AI算力的分散式，FedGPT技術跟訓練方法傳授給你，資料你留在原地不用給我們」。在人工智慧法規立法高度重視資料治理安全的領域，組織不必上傳自己的機敏資料至機構外，即可透過聯邦式生成AI平台訓練自家的專屬模型。機敏資料不出資料所有人的落地機型式，更符合國家和企業資料安全。友邦和國際盟友，可用台灣發展的可信任人工智慧流程和平台建立自己的主權模型而避免把資料、客戶、商業機密輸出。

2024年，台灣人工智慧實驗室已在多國建立可信任的聯邦式服務，包含全球知名的紐約大學朗格尼醫學中心（NYU Langone Health）、邁阿密癌症中心（Miami Caner Institute）已經完成合約簽訂、進行第一階段聯合測試。以國家級人工智慧影像輔助分析系統、串接落地式醫療FedGPT，針對腫瘤科病人，有效輔助醫師精準治療，自動生成治療建議報告。

3.國家級醫療生成式多模態模型全球落地

坐落於高雄亞灣的聯合學習智慧醫療聯盟共同訓練的骨密度聯合學習模型，可透過判讀X光影像，協助臨床醫師早期篩檢出骨質疏鬆的病人並早期治療，後續併發症的發生。經實測，模型的AUC指標已達96%，超越現有產品與論文發現，模型準確性於業界處於領先地位。

此外，藉由與南台灣4大醫院合作，聯合學習平台目前已累積161個跨院聯邦學習模型，涵蓋骨科、心臟內科、腎臟科等眾多次專科，為臨床應用提供高度專業化的醫療解決方案。2024年更取得3個國際證照，加入了東南亞以及美國指標醫學中心。截至今年第三季，聯合學習平台也完成國內與國際間425次跨院聯合學習與驗證，為醫療機構間的學習及驗證計畫奠定了穩固基礎並促進更廣泛的合作機會。不僅增強了模型的泛用性，還大幅減少了機構間「數據孤島」的問題。

在論壇現場，非常關切人工智慧發展的紐西蘭商工辦事處代表馬嘉博使節提問，除了醫療，聯邦學習模式還可以無痛應用在哪些領域？

杜奕瑾認為，受限於法規限制，AI在醫療、金融領域落地的門檻最高，如能建立成功模式，就能再拓展至其他領域。以位於高雄的鋼鐵製造業為例，Taiwan AI Labs也和與其合作，將AI解方應用於金屬業的品管、永續議題。

此外，台灣人工智慧實驗室與交通部所建置的數位雙生（Digital Twins）智慧觀光平台，有3000多個全球首創的智慧觀光元宇宙影片，由國家建立的智慧觀光內容已經用在生成式AI場景應用，至今累積數十億的瀏覽與使用量。虛實整合的數位體驗不只推廣觀光，未來更可進一步拓展應用在媒體娛樂、醫療和金融等領域。

未來在國際社會，百工百業皆需要AI應用解方。台灣原生的可信任、負責任AI科技，是最好的合作夥伴。高雄軟體生態系正逐步成為全球AI創新的成功標竿。

圖說 由外交部所率領的23國友邦大使、外國駐台辦公室代表使節團，以及高雄市政府代表齊聚台灣人工智慧實驗室，熱烈討論，並現場即時使用台灣醫療專屬FedGPT，深入了解台灣在AI醫療應用領域的最新成果。

關於台灣人工智慧實驗室

台灣人工智慧實驗室 (https://ailabs.tw)  在可信任AI的宗旨下，有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，一大應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式解決方案，推廣到全世界。

關於FedGPT

FedGPT (https://fedgpt.cc)是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過1000億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責人的科技原則，保障資訊安全。

關於海陸漫行

由台灣人工智慧實驗室與交通部科技顧問室攜手建立的先導計劃——「海陸漫行」平台（https://tter.cc）是全球第一個智慧觀光虛實整合平台。以國內最先進的 5G、AIoT 與無人自駕融合人工智慧空間建構技術創建開放場域，並以互動科技帶領在各種情境以手機、電腦、機上盒等載具，就能遨遊在觀光的沉浸式體驗中。

媒體聯絡人

台灣人工智慧實驗室 PR
陳莞欣 Ellie Chen
Mail：wanhsin.chen@ailabs.tw

【2024年9月27日】2024年為AI PC元年，台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）今（27）日宣布與慧與科技 （HPE） 共同簽署合作備忘錄（MOU），將以可信任、負責任的FedGPT，全面提供所有企業以及公、私部門AI PC落地服務。

台灣人工智慧實驗室今（2024）年第三季攜手慧與科技，已在大學、企業等多個領域，推出完全落地FedGPT案例。FedGPT為台灣人工智慧實驗室所開發的聯邦式GPT，目前已成功搭載HPE伺服器為運算核心，應用場景多樣。例如，在校園，可解答學生關於學校生活的疑難雜症；在企業，則輔助法務合規。

FedGPT在訓練過程中所使用的資料、知識內容，皆完全留在企業或校園內，並遵循內部資訊安全與資料治理的規範，不將內部資料傳到外部第三方雲服務。此外，FedGPT也通過資安、隱私、幻想與偏見的嚴謹測試，落實「可信任、負責任」的科技原則。

台灣人工智慧實驗室與慧與科技的合作，展示軟硬體整合的深度實力。FedGPT提供全面滿足醫院、學校與企業的AI平台，為企業專門設計的AutoKB，讓專業人員可主動建立有效知識庫；AutoCopilot 整合企業內部API，自動串接企業內部系統平台；AutoML在語言模型與各種專業領域模型可自主學習，同時整合企業內部帳號管理權限，建立分權、分功能的保護與稽核追蹤。企業在聯盟資料的治理下，更可做到機敏資料不出機構，藉由聯合學習、驗證和分析功能，為企業建立最強的跨組織大腦。

HPE ProLiant Servers系列則是專為AI 應用設計的伺服器，目前搭載Intel Xeon Scalable系列處理器與 NVDIA高速運算 GPU 晶片，協助生成式AI應用的快速部署。未來也將佈局整合更多AI時代尖端硬體。

AI PC紀元來臨，FedGPT成為企業可信賴的作業系統

國際數據資訊（IDC）預測，2024年至2027年間，全球AI PC的出貨量將從近5000萬台增長至逾1.67億台。至2027年末，AI PC將佔全球所有PC出貨量近60%。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾指出，未來2到3年是AI PC商機爆發性成長的關鍵期。聯邦式架構讓大語言模型運算從雲端轉移到本地端裝置上運行，可降低運算成本、提升效能，且進一步落實數據隱私保護。

杜奕瑾指出，如今各行各業都用得到AI服務。台灣的下一波機會在於最強的軟體與硬體夥伴結盟，建立企業組織內私有網路、私有雲的專用模型，提供客戶最完整實惠「可信任、負責任」解決方案。如此，才能讓台灣在全球AI產業供應鏈中，成為世界產業應用關鍵角色。台灣人工智慧實驗室將以和慧與科技的合作關係為開端，推動更多夥伴鏈結，打造豐富的AI應用生態圈。

慧與科技董事長王嘉昇表示，此次合作是雙方重要的里程碑。結合FedGPT的技術優勢與HPE伺服器的運算能力，可預期生成式AI在各產業廣泛應用，期待這次合作帶來全新市場契機，促進台灣AI技術與產業的共同進步。

關於FedGPT

FedGPT (https://yating.tw/zh-hant/fedgpt-landing)是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過1000億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責人的科技原則，保障資訊安全。

關於台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）

台灣人工智慧實驗室 (https://ailabs.tw)  在可信任AI的宗旨下，有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。在人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式解決方案，推廣到全世界。

關於慧與科技股份有限公司（Hewlett Packard Enterprise）

慧與科技公司（HPE）是邊緣至雲端的領導廠商，幫助企業從資料中萃取出有用的分析資料，加速創造業務成效。數十年來，HPE致力於打造創新未來與創新的生活與工作方式。憑著這些經驗，HPE開發出獨特、開放式且智慧化的技術解決方案，包含雲端、運算、高效能運算與AI、智慧邊緣、軟體、及儲存，並為雲端與邊緣提供一致的使用經驗，幫助客戶開發及設計新商業模式、導入新方法，並提升操作效能。

媒體聯絡人

台灣人工智慧實驗室 PR

陳莞欣 Ellie Chen

Mail：wanhsin.chen@ailabs.tw