台灣最強陣容！台灣人工智慧發展基金會董事改選

圖說 台灣人工智慧發展基金會第二、三屆董事合照。左二起為李宏毅、楊泮池、杜奕瑾、陳良基、吳聰慶、王震緯、楊奕軒、陳倩瑜、陳縕儂。

 

【2024年7月24日】財團法人台灣人工智慧發展基金會（Taiwan AI Labs）本週舉行董事會改選，楊泮池、陳良基、吳聰慶、王震緯等4位跨醫療、科技研發、創業投資、產業轉型的重量級人物加入第三屆董事會。

 

台灣人工智慧發展基金會董事長、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，生成式AI引領國際產業轉型，台灣在全球AI領域的角色，不僅限於算力的提供者。台灣人工智慧實驗室今（2024）年參與多項國際組織，將可信任、負責任的AI科技在全世界落地。新董事陣容放眼全球都是業界的頂尖之選，一同帶領人工智慧在產業的應用落地。

 

重量級人物齊聚 主攻AI在產業落地
新任董事中，產業界代表王震緯曾任廣達電腦執行長、總經理，在科技業界極具影響力。他為廣達拓展全球業務的經驗，加速AI在台灣產業世界落地；吳聰慶在美國矽谷半導體業界有35年經驗，深耕科技創新團隊，是輔導AI新創產業的不二人選。

此外，在官方、學界，回到2017年，陳良基擔任科技部長期間，首倡將台灣傳統的科技業代工思維轉為AI小國大戰略思維，鼓勵民間建立AI實驗室與多項計劃，是台灣人工智慧戰略浪潮的重要推手。

醫界權威楊泮池院士曾率先倡議結合醫療與科技，也與台灣人工智慧實驗室共同以籌組臺灣特定疾病臨床試驗合作聯盟（TCTC）經驗建立醫療聯邦式資料治理、進而推動台灣聯合學習醫療聯盟，是推動台灣醫療AI聯盟化的第一人。

繼任董事亦囊括學界精銳，包括2位台大電機系教授李宏毅、楊奕軒，專研人工智慧與人文藝術、音樂創作生成；台大資工系副教授陳縕儂、為國際大型語言模型專家教授；群暉科技的共同創辦人、同時也是台灣人工智慧實驗室共同創辦人廖群，擁有國際級大量資料處理之豐富經驗，也持續為基金會服務。

第二屆董事台大電機系名譽教授李琳山，因個人生涯退休規劃、台大生物機電工程學系教授陳倩瑜因接受校方系主任行政職務，任期屆滿榮退。杜奕瑾也致贈感謝狀，表彰兩位傑出學者對人工智慧領域的重要貢獻。

 

圖說 杜奕瑾表示，本屆董事是「展示台灣AI產業應用最強陣容」，未來將帶領實驗室與產業聯盟聚焦於AI的產業應用。全球生成式AI帶領產業革命，台灣人工智慧實驗室在人工智慧受到國際高度監管之際，以可信任、負責任的應用，連續獲得國際指標團隊的使用與肯定，參與歐盟、美國國家級計劃。以醫療成功為鏡，接著帶領金融、影視音多媒體，三大核心領域為全球建立服務，同時回應台灣產業在人工智慧時代面臨的重大挑戰。

 

FedGPT打造全民健康、厚實產業應用、認知韌性
杜奕瑾指出，基金會下一階段的目標，是以人工智慧回應台灣當前AI轉型重要挑戰、並進一步成為全球的典範。

第一，以基金會角色作為台灣產官擴展國際合作的橋梁，提供民間創新研發技術與人才，協助AI產業科技創新，同時防止AI濫用、強化認知戰偵防與應對，厚實全體社會防衛韌性。

第二，呼應國家「健康台灣」的願景，以聯邦學習平台架構，建立國家級醫療基因多體態聯邦式健康數據，貢獻國際精準醫療發展，同時以科學解決台灣長久以來族群溯源與文化根基認祖歸宗的爭議。

目前全台已有超過80%醫學中心，與台灣人工智慧實驗室共同作為聯邦學習平台之夥伴。杜奕瑾指出，聯邦學習的核心精神是「資料留在原地、聯盟共享成果、建立可信任、負責任的AI」，以建立聯盟標準取代中心化資料，降低模型訓練成本的同時，也保護病患資料的隱私。

生成式模型當道，陳縕儂領導台大團隊與台灣人工智慧實驗室等夥伴合作，成功開源TAME通用模型給百工百業使用、楊奕軒開發藝術音樂模型給影視音多媒體使用，成果發表於國際音樂信息檢索大會（ISMIR）。

台灣人工智慧實驗室更擴展成為企業專屬聯邦式生成式平台，結合產業需求、為企業建立專屬FedGPT。以醫療、金融、影視音等聯盟需求、共同建立專業GPT在企業內部厚植產業競爭力。

新任董事回應台灣產業當前重大議題
台灣人工智慧發展基金會董事也針對台灣當前產業的發展需求、結合國際對人工智慧的監管挑戰，包含數據隱私和法律法規問題交換意見。

楊泮池特別提及，台灣醫療產業欲推動智慧醫療，產業卻面臨醫療數據取得困難的處境，不解決將成為「數位殖民地」。建議基金會更積極輔助台灣各領域成立聯邦資料專責機構，利用AI科技標準化產業資料，以可信任、負責任為原則落實資料治理，讓台灣AI的醫療等科技應用邁向更具開創性的未來。

王震緯認為，未來不管任何行業都需要AI應用，但從最快能轉換為商業價值的產業著手，先建立模型，接著就能複製成功經驗至同產業的其他企業，乃至於其他領域。將與台灣人工智慧實驗室共思未來產業政策。

吳聰慶表示，可被信任是台灣AI優勢以及基石，台灣人工智慧實驗室與聯盟將鼓勵建立開放模型授權方式，讓聯盟以及基金會可獲得產業回饋、讓基金會與參與聯盟會員的產業發展更快速以及永續發展。

陳良基建議，台灣應建立「AI Foundry」模式。藉由基金會與聯盟成為全球產業界的AI design house，效法晶片產業，垂直整合台灣「以軟帶硬」應用優勢，成為全球各類AI應用領導廠商的模型提供者，持續引領並參與全球高科技的快速成長。

台灣人工智慧發展基金會新任董事名單

姓名 主要經歷
楊泮池 現任國家生技醫療產業策進會副會長、前國立臺灣大學校長、中央研究院院士
陳良基 國立台灣大學電機系名譽教授、「社團法人台灣數位健康產業發展協會」（TAIDHA）理事長、前科技部部長
吳聰慶 台灣「亞洲．矽谷」計畫執行中心的技術長曁投資長、Atmel Corp.共同創辦人、曾任Atmel Corp.董事與執行副總裁、SEEQ技術開發經理與飛利浦研究實驗室技術幕僚
王震緯 現任美商亞美登創投AMED Ventures執行管理合夥人、廣達公司共同創辦人、曾任廣達總經理及執行長

 

台灣人工智慧發展基金會繼任董事名單

姓名 主要經歷
杜奕瑾 台灣人工智慧實驗室創辦人
廖群 群暉科技共同創辦人、台灣人工智慧實驗室共同創辦人
李宏毅 國立台灣大學電機工程學系教授

專長：語意理解、語音辨識、機器學習、深度學習
陳縕儂 國立臺灣大學資訊工程學系副教授

專長：語言理解、對話系統、機器智慧、自然語言處理
楊奕軒 國立台灣大學電機工程學系教授

專長：音樂資訊、人工智慧、機器學習、自動音樂生成

關於台灣人工智慧發展基金會

台灣人工智慧發展基金會成立於2017年，以推動台灣人工智慧產業為宗旨，藉由人工智慧與跨領域合作，歷年來持續發表研發成果，加速台灣人工智慧科學技術研究發展與推廣應用。

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陳莞欣 Ellie Chen
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全球第一個原住民語AI護理師，通18國語言成果亮相！

圖說 勞動部長何佩珊與i菩提AI助手互動，肯定AI生成護理照護紀錄，可減輕護理師負擔。她形容AI助手，「真的很有智慧！」

【2024年7月18日】超高齡社會來臨，護理人力短缺已成全球性議題。世界衛生組織（WHO）曾發布指引，建議各國至2030年前，每年護理畢業生應增加8%以因應逐年成長的人力需求。然而，台灣預計於2025年邁入超高齡社會，醫護人員面臨工作繁重、人力不足的挑戰，高強度的勞動環境造成領有證照的護理師執業率僅約6成。為此，台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）與花蓮慈濟醫院攜手合作，打造創新AI醫療應用協助護理師，讓新人更快速上手工作，成為醫療現場的即戰力。

應勞動部邀請，台灣人工智慧實驗室於第54屆全國技能競賽「智造夢想」主題展覽，展示「i菩提護理AI助手」、「原住民語虛擬護理師」等指標性生成式AI護理照護應用。勞動部長何佩珊也於今（18）日到現場體恤護理師、為醫療照護場域實際體驗護理師的角色，與i菩提AI助手互動，體驗以護理專業FedGPT陪伴生成護理照護紀錄，感受未來生成式科技應用在醫護工作上，改善醫護工作環境的高度潛力。

AI護理輔助醫療現場、護理紀錄超高效率保有人文溫度

花蓮慈濟醫院提到，第一線護理人員在醫療現場面臨多項挑戰。護理人力不足，但新進護理人員需要數月時間才能上手工作；再加上平常就已有沈重的照護需求，醫療所需的文書業務卻佔走大部分時間。此外，每位護理師的書寫習慣差異，也導致護理紀錄格式不一、不易彙整，甚至可能遺漏重要資訊。特別是面臨病情複雜、住院時間長的病患，更需花費不少時間才能完成完整護理紀錄。

釐清醫療現場需求後，台灣人工智慧實驗室應用台灣本土AI語音辨識技術「雅婷」以及生成式AI「FedGPT」建立護理師專業完全落地花蓮慈濟醫院的護理助手。利用FedGPT的主動學習(AutoML)一個月便在花蓮慈濟醫院訓練出可精準護理摘要的i菩提護理AI助手。不只可辨識中、英、台三語，也特別著重醫療術語的辨識能力。護理師透過口語互動，AI助手便能自動生成病患的入院經過與護理交班的文字摘要。

經過一個多月的仔細測試以及驗證，花蓮慈濟醫院發現AI助手有幾個優點。第一，護理紀錄的細緻度提高。過往護理師人工紀錄時可能忽略的重要訊息，甚至包括病患的情緒狀態，AI都能完整呈現。這種完整清楚的護理報告，若要完全靠人工製作相同成果，預估需要比目前多2-3倍的時間。在顧及效率的同時，也落實「有人文溫度的智慧照顧」理念。

再者，透過i菩提AI助手底層生成式FedGPT的協助，護理紀錄的格式標準化，有助於資深護理師在和新進護理人員交接時，幫助新人快速掌握照顧重點、待辦事項，更快成為職場即戰力。

此外，由於FedGPT為台灣人工智慧實驗室所開發的落地式繁體中文大型語言模型，應用在醫療專業場域，不需要透過外部的API，所有資料流都在院內，可確保病患的隱私醫療資料不外流，落實可信任、負責任的科技原則。

圖說 i菩提護理AI助手服務以最親近自然交談的方式錄下聲音，再由花慈護理專業生成式AI「FedGPT」多模態辨識理解並生成符合院內系統精準的護理摘要。（圖片為示意圖）

 

如何針對不同母語的病患進行衛教，也是護理師常面臨的難題。除了i菩提護理AI助手服務，台灣人工智慧實驗室也精心打造以花蓮慈濟醫院護理部主任鍾惠君為原型的虛擬護理師，精通包含中文、台語、英語……等18國語言，以及全球首創的太魯閣族語。專業護理師只需輸入衛教相關文字，短短幾分鐘就可以自動生成多種語言的衛教影片，與病患溝通無礙，是台灣智慧照護領域的重要里程碑。

圖說 台灣人工智慧實驗室精心打造以花蓮慈濟醫院護理部主任鍾惠君為原型的虛擬護理師，保留原型人物的親和力，且具備多國語言能力，為全球首位可用太魯閣族語溝通的虛擬護理師。

 

圖說 鍾惠君主任與虛擬護理師合影。

 

花蓮慈濟醫院指出，呼應總統賴清德日前提出「AI力即國力」的主張，與台灣人工智慧實驗室合作研發護理AI助手，可減輕院內為數不少的中高齡護理師同仁的工作負擔。台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，將持續開發AI醫療相關服務，並與國內頂尖醫院合作，建立聯邦式學習的AI人工智慧模型，進而提高醫護人員工作效率以及診斷精確度，深化智慧醫療輔助醫護的成果。

關於FedGPT
FedGPT 是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過600億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責人的科技原則，保障資訊安全。

關於台灣人工智慧實驗室
台灣人工智慧實驗室 在可信任AI的宗旨下，有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，其中一大應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式解決方案，推廣到全世界。

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台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾北約峰會演講　以可信任AI回應當前民主挑戰

圖說：台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）創辦人杜奕瑾受邀赴美國華府出席北大西洋公約組織 （NATO）峰會，針對2024年歐洲議會選舉期間的資訊戰議題發表演說，並與華府AI與國家安全智庫「特別競爭研究計畫」 （Special Competitive Studies Project，SCSP）交流。

【2024年7月12日】不實訊息、特定勢力操弄資訊企圖影響選舉結果，已是全球關注的議題。台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）創辦人杜奕瑾於7月9日赴美國華府出席北大西洋公約組織 （NATO）峰會，針對2024年歐洲議會選舉期間的資訊操弄議題演講，發表觀察報告。他呼籲，應建立可信任的AI查核機制，回應當前民主所遭遇的資訊戰危機。

此一觀察報告使用台灣人工智慧實驗室所開發的認知安全工具Infodemic，分析2023年7月1日至2024年6月24日之間，涵蓋Facebook、YouTube、X……等多個平台的26,011個社群媒體議題戰場(Battlefield)和335,045篇主要新聞報導(major story)。根據Infodemic的分析結果，在歐洲議會選舉( EU Parliament Election)期間有20,041個行為異常非由真正使用者操作的「協同帳號」（Troll Group）保持活躍，佔關於歐洲議會選舉討論12.58%的聲量。

較具影響力的協同團體主要分為兩組，其中一組專注於發布關於東歐地緣政治、國際軍事議題相關的內容，例如俄烏戰爭、北約的行動等。另一組協同團體則聚焦於攻擊西方民主政體，特別是英國、美國，散布關於國家領導人、政府決策的負面敘事，企圖動搖大眾對於民主體制的信心。同時進一步分析這兩組群體都有跨國操作的特色，同時參與美國總統大選的議題操作。

協同團體與威權國家官方媒體同調 歐洲議會面臨資訊戰似台灣總統大選
分析結果指出，這些協同團體形塑輿論的手法，包括批評主流媒體的報導缺乏公正性、放大俄羅斯宣傳論述，同時攻擊歐盟推出打擊訊息操作、仇恨言論的數位法規。此類言論的結果，可能保護極右保守主義的意識形態滋長，並意圖引導大眾對於「極端主義崛起所造成的威脅」抱持懷疑態度。

此外，Infodemic在同一期間運用FedGPT分析了1,624則主要新聞事件，發現其中16.07%和俄國、中國官方媒體有關。而值得注意的是，在歐洲議會選舉期間，針對俄烏戰爭、能源安全、數位監理、移民和氣候等5大議題，前述網路上的協同團體與俄羅斯、中國官方媒體的主張具有連動上一致性，試圖挑戰歐盟的領導議題論述的地位。

例如，比較2023年7-8月和同年9-10月期間，針對歐盟支持烏克蘭的攻擊，網路聲量從30.5%上升到34.97%。針對經濟問題的負面輿論，特別是能源安全，占2023年9-10月協同團體敘事的22.04%，是選舉期間最大的輿論戰場之一。

杜奕瑾特別指出，這樣的輿論操作策略和Infodemic於台灣2024年總統大選期間觀察到的現象相似，協同團體藉由炒作軍事支出、能源安全等議題，削弱民眾對政府及台灣國際盟友支持的信任度。

相較於傳統的選戰宣傳，這些協同團體所使用的資訊戰策略又更為細緻，不只是直接單一議題散布不實訊息，而是於日常的網路互動之中，穿插橫跨數國、針對多個主題的特定敘事，深化對大眾輿論的影響，亦成為民主治理的重大挑戰。

全球穩定性威脅來源不只實體戰場 發展可信任的AI機制應對資訊戰
這次北約峰會之演講，也是台灣人工智慧實驗室暨2024年5月首屆美國人工智慧國家競爭力博覽會（AI Expo for National Competitiveness）後，再度與華府重要智庫「特別競爭研究計畫」 （Special Competitive Studies Project，SCSP）交流，針對資訊戰與國家安全議題發表觀點。

圖說：美國第一屆人工智慧國家競爭力博覽會（AI Expo for National Competitiveness），台灣人工智慧實驗室受邀參展並由創辦人杜奕瑾發表演說，分享台灣自建大型開源語言模型TAIDE、TAME，並進一步建立聯盟級FedGPT，應用AI科技、辨識資訊操作、保護數位民主的經驗。

本次北約峰會前，SCSP智庫執行長Ylli Bajraktari於全球頂尖評論網站Project Syndicate發表〈AI生成的不實資訊是北約的新戰場〉（AI-Augmented Disinformation Is NATO’s New Battlefield）一文，強調全球穩定性的威脅來源已超越傳統的軍事領域。北約成員國必須正面回應敵對專制政權所發動的認知作戰。具體作法包括：投資於可辨識內容真實度的工具，例如大型語言模型（LLMs）、AI分類器，識別AI生成或修改的內容，指認敵對陣營於數位平台上的惡意活動，降低其對公眾的影響力。此外，有鑒於訊息操作的範疇往往超越國界，北約應與政府、公民組織、民間公司結盟，建立及早警示系統，並協作應對大規模的資訊戰。

杜奕瑾表示，2024年是全球大選年，呼應Ylli Bajraktari的觀點，在各國面臨關鍵選舉之際，與可信賴的夥伴合作建立AI機制，揭露網路協同帳號群的資訊操弄手法，有助於強化民主體制的韌性，回應不實資訊、意識形態兩極化等威脅。台灣人工智慧實驗室所開發的Infodemic平台是由AI驅動的認知安全平台，可檢測現代資訊戰的實施，追蹤虛假資訊的傳播，並揭示對手所採用的可能影響國家安全的目標、戰術和戰略。

關於FedGPT
FedGPT 是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過600億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責人的科技原則，保障資訊安全。

關於Infodemic
Infodemic是台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）開發的認知安全工具，可以實時追蹤社群平台上的資訊，希望透過AI技術來揭露資訊操弄與協同行動、阻絕惡意訊息操作的傳播，並辨識協同操作群的策略。
Infodemic平台利用FedGPT揭露信息操控，揭示協同行為，發現惡意信息的傳播，以及識別由協同帳戶團體使用的敘事策略。並透過提供認知安全掃描系統，企業可以驗證任何訊息，無論其格式如何，無論是URL、圖像、視頻，甚至是句子。只需輸入資料並啟動掃描，系統就會告知該資訊是否是社交媒體上的有機訊息，或者是否是由利用平台演算法操縱公眾認知的惡意行為者係統傳播的。一旦探測到協同活動，該平台將揭露並提供全面信息，展示網絡惡意行為者、隱藏的企圖、以及在互聯網和社交媒體平台上運作的機器人網絡的詳細見解。通過匯總的信息圖表，企業可以輕鬆掌握信息戰的複雜領域，並了解問題所造成的影響。此外，該系統可以連結與探究這些參與者和外國實體之間的任何潛在合作。

關於Taiwan AI Labs
台灣人工智慧實驗室以開放演算法、原始碼與聯合學習發展國際可信任的研發成果;整合台灣人才、半導體產業鏈優勢，和累積的龐大綜合健康醫療資料，推動智慧醫療、人機介面、生成式AI等領域的人工智慧發展。
在可信任AI的宗旨下，Taiwan AI Labs有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，一大應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

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全球首發繁中金融專業GPT 台灣人工智慧實驗室打造台新腦問世

台灣AI科技，可以替全球金融產業帶來什麼貢獻？台新銀行與台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）今日宣布，在台灣透過繁體中文為主的金融專業落地型金融GPT-「台新腦」專案正式啟動，開啟台灣金融AI創新的新篇章。

這一突破性創新，結合了先進的繁體中文大型語言模型FedGPT，在可信任與負責任的框架內進行人工智慧技術的訓練與部署。「台新腦」不僅是專為金融服務設計的FedGPT系統，匯集了台新銀行內部的資料與知識庫，如金融法規與知識，進行訓練與驗證，更是全球第一個以繁體中文因應全球法規對人工智慧於金融業高度監管下，建立可信任且負責任的大型語言模型。與傳統GPT相比，「台新腦」擁有金融專業知識的訓練，能夠在問題模糊或非預設答案時，依照高度擬人化與智慧的能力，提供金融領域精準的回應。透過聯邦式的語言模型(FedGPT)的生成式AI技術，保障金融機構領域資料的隱私與安全，使「台新腦」不僅擁有國際大型語言模型的優勢，更具有台新銀行內部專業資料，訓練成為符合金融機構需求，契合金融專業的人性化、服務智慧化，有效提升真人客服的服務專業性以及效率。通過聯邦式機構內的主動學習能力(AutoML)，「台新腦」還賦予其自主學習與持續進步的能力，再由主動輔助駕駛(AutoCopilot)連結台新銀行內部的金融資訊系統，有效地輔助機構內部的流程。

台新銀行的「台新腦」是領先創新金融科技，預期將引領台灣金融業邁入全新的智能化時代，為台灣金融市場的競爭力注入新動力。

FedGPT為第一個以台灣繁體中文為主企業專用GPT
ChatGPT可以透過人類對話進行互動、分析和提供資訊，分析從文字到圖片的各種數據，從而根據提供的數據給予豐富的回應。它能夠以任何請求的格式組織、產生和總結複雜資訊，並允許用戶上傳和分析任何感興趣的主題。不過在中文領域上的訓練主要都是以簡體中文為主也缺乏金融專業的訓練。

台灣人工智慧實驗室在2023年建立以台灣語音語料為主的聯邦式FedGPT，衍生了雅婷智慧的優勢，廣泛地蒐集繁體中文金融資訊，成為最了解台灣金融、醫療與影視音媒體資訊等高監管專用領域的繁體語言模型（LLM），再加上聯邦式的科技應用，資料不需要離開機構，可透過金融專屬的GPT再學習機構內多樣化文件類型，如結構化非結構化資料，包含金融客服、金融影像、金融表單等，建立金融機構企業等級的專屬大型語言模型，整合內部權限管理系統，保護隱私與資料安全，達到符合金管會人工智慧資安以及隱私指引。使用者能在指定所屬機構裡，選擇使用符合情境與領域之相對應知識庫，來獲得更準確的金融專業回答。

技術創新與專業知識的融合
「台新腦」的核心技術包括內部技術微調與自動機器學習，這兩項技術使得即使在數據量有限的情況下，也能進行有效的訓練，而無需耗費大量GPU資源。並且可以根據資料進行持續更新和優化管理。這一系統不僅能夠針對金融領域提供精確的回答，還能進行問題檢查，確保回應的準確性與可靠性。

專業知識庫的建立與應用
「台新腦」的第一階段將重點放在建立龐大的專業知識庫，包括金融法規、法律知識、金融常識以及台新銀行企業資料和流程QA。目前，「台新腦」已經搜集了台新內部所有的金融資料，這些資料將為內部員工提供全面且精確的資訊檢索和查詢服務，顯著提升工作效率。

資訊安全與隱私的堅守
在資訊安全與管理方面，「台新腦」通過AI演算法防止模型生成的偏見、幻想與有害言論，並使用安全分類器過濾不當內容。同時，透過資料治理確保資料的合法性、合規性與可解釋性，提高模型訓練的效率與資料隱私的保護。

實際應用場景：智能客服與知識管理
「台新腦」在智能客服與知識管理（KM）方面展現出色的應用前景，過往的Chatbot僅能回覆既有資料庫問答，而現在「台新腦」的生成式AI可以幫助統整資料並以更智能的互動和回答標準答案，改善客服痛點，降低人力成本，大幅提升企業的工作效率。
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示：「我們就是要以台灣去做一個全世界以人為本、保障人權隱私的，可信任負責人的AI。那現在大家都已經開始很多人在思考引用ChatGPT進來，在金融機構與領域中，解決人力與時間成本的痛點，或者過多艱深法條與資訊，成為對內與對外的智慧客服。」

台新銀行表示，台新腦的推出是臺灣金融科技領域的一大突破，這不僅提升了台新銀行的服務品質，也為客戶帶來更優質的體驗。透過與台灣人工智慧實驗室的合作，台新銀行將持續訓練這顆專屬於台新員工和客戶的AI大腦，未來將在更多領域提供智慧、便利的解決方案。

關於FedGPT
FedGPT是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過600億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責人的科技原則，保障資訊安全。

關於台灣人工智慧實驗室
台灣人工智慧實驗室在可信任AI的宗旨下，有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，一大應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式解決方案，推廣到全世界。

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台灣人工智慧實驗室 PR
江柔
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民歌教父李建復、PTT創世神杜奕瑾 聯手打造 全球第一個正版華語AI歌聲平台 民歌50前夕，李建復率眾家民歌手， 發動DeepReal創作浪潮

全球第一個正版華語AI歌聲平台正式上線。這個由台灣研發、知名歌手親自訓練並授權的正版AI歌聲創作平台名為「AI愛播」，幕後推手是由台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾與知名校園民歌手李建復二人共同催生，倆人因為AI科技，共同建置出以知名歌手正版授權歌聲為核心的AI歌聲平台。以AI技術重建台灣民歌創作，在深偽橫行的生成式AI年代、 利用深度學習的真實創作「DeepReal」生成式科技創造台灣正版AI歌手流行音樂，引領創作新風潮。

正版AI歌聲在李建復登高一呼下，吸引眾多民歌手的加入，知名歌手范怡文、校園民歌手凃佩岑、李明德、王瑞瑜等參與 AI歌聲錄製；民歌創作大師靳鐵章為此貢獻出「漂鳥」新曲，搭配台灣人工智慧實驗室旗下-雅婷智慧團隊的AI Vocal（人聲） 技術，由四位AI歌手分聲共同唱出歌曲「漂鳥」，帶領大家回到80年代的純真。AI分聲唱出與本尊一致的高品質歌聲，讓沒開口唱過這首歌的四位歌手都嘖嘖稱奇、大家一致希望創作人能多多使用自己的AI分聲。歌手李明德戲稱正版授權的生成歌聲，為自己創造了可敬對手，凃佩岑與范怡文更期待在AI工具的幫助下，能嘗試演唱更多不同曲風的歌曲！民歌手們建立AI分聲，更為即將來臨的民歌50拉開序幕，在DeepFake深偽橫行的生成式AI年代，「DeepReal」（利用深度學習的真實創作）生成式科技，將為華語樂壇引領創作新風潮。

這次的正版AI歌聲平台問世，更邀請社團法人台北市視障者家長協會所屬的Eyemusic音樂發展中心參與，其更提供由視障詞曲創作人江尉綺演唱的「給青春的華爾滋」一曲，由校園民歌手的AI歌聲做全新的AI演繹，產出的AI歌聲，讓協會人員稱奇讚賞，更說面對AI與其拒絕不如擁抱、雙方更期望日後能以AI歌聲做公開發行，讓更多人理解視障創作人的創作用心，讓歌曲能有更多被聆聽的可能。

台灣人工智慧實驗室創辦人 杜奕瑾表示： AI人工智慧時代，各類生成式AI不斷爆發式的成長，各種領域的應用如雨後春筍般出現。如何做到可信任與負責任的人工智慧是目前最大的課題。當大家都在防範DeepFake(深偽技術)的擴張發展，探討科技倫理、AI生成創作的版權問題時，台灣人工智慧實驗室的雅婷智慧團隊透過聲朗文化的居間協助，開始與創作者合作，著手發展與應用可信任負責任的AI科技技術，試圖打造一個DeepReal(利用深度學習的真實創作)_正版歌聲的創作環境。【全球第一個正版華語AI歌聲平台_AI愛播】經由正版歌手合法授權方式提供創作者AI歌聲服務的同時，為流行音樂更作出貢獻，鼓勵創作人繼續創作為產業發展提供正面影響。

聲朗文化(愛播聽書Fm )創辦人李建復表示：以創作者的角度與AI生成科技結合，讓擁有專業技巧與歌聲的民歌手們授權AI分聲；讓訓練素材維持精準與專業，藉此讓創作者在創作上無後顧之憂，擁有AI歌手的歌聲選擇，並減少需要進錄音室及創作時需耗費的時間與成本。同時，也鼓勵建立AI歌聲的專業歌手們，以人工智慧讓自己的分聲可以即時與全世界不同創作人零時差零距離共同創作流行音樂。

這個由台灣成立的全球第一個正版華語AI歌聲平台，係由台灣人工智慧實驗室旗下的雅婷智慧團隊)與台灣最大有聲內容版權庫-聲朗文化共同打造，其有台灣知名的民歌手與出片歌手們的AI歌聲，此舉將為台灣的流行音樂界產生重大影響，不僅縮短創作流程與成本，更將大幅提升創作的速度，在正版授權歌聲的加持下，AI技術將為流行音樂創作產生巨大幫助。AI愛播網址: https://www.ibo-ai.com

台灣人工智慧實驗室旗下雅婷智慧股份有限公司專注於人機互動創新和開發各個領域的應用，包括音訊和語音、藝術和音樂創作、資訊安全、生成式人工智慧等。我們致力於打造最適合使用者的AI人機工具。

新聞畫面素材：
https://drive.google.com/drive/folders/1LpT1k9xVC-6OXAt_5nkvHv2Vfsu6cLro?usp=drive_link

聲朗文化新聞聯絡人：許曉婷
手機 ：0939-122425
Email:tinghsu2222@ibobar.com

台灣人工智慧實驗室新聞聯絡人：江柔
手機： 0911967935
Email：jou.chiang@ailabs.tw

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世界第一個通台語虛擬主播是他 台灣原生虛擬主播平台限時大公開


【2023年12月15日 台北】
AI生成科技當道，台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs) 在今年10月文博會，推出世界上第一位大型展會的數位代言人—AI主播「艾雅婷」，她不僅以自然的台灣口音報導即時新聞，還能順暢的說出多國語言，依照現場觀眾做語音即時辨識理解，以及生成對答，展現出源自台灣的AI未來攝影棚技術。如今，台灣人工智慧實驗室開放讓每個人都可以擁抱雅婷智慧虛擬主播生成技術，讓任何人都能夠輕鬆創造出屬於自己的台語節目，並為企業提供多語言影音虛擬主播工具，建立符合企業形象的廣告與宣傳內容。

雅婷智慧虛擬主播生成平台使用了雅婷智慧獨創的 AI未來攝影棚技術，如AI生成技術（ Human generation）與大型語言模型，讓使用者可以透過平台創建外型擬真與在地台灣口音虛擬人物。是世界第一個能文字內容到以台語語音播出的虛擬主播，能中英台輪流切換。更有多國語言可以選擇，接軌國際。相較於現有的AI主播，以台灣本土資料訓練出發的虛擬人物更加擬真自然與接近台灣文化，贏得更多觀眾的信賴和喜愛。除此之外，平台操作簡單易懂，相比於專案製作的方式，使用者可以輕鬆自行操作平台。更值得一提的是，我們重視使用者隱私，平台設計充分保護使用者的個人資料，確保使用者的隱私安全。

台灣人工智慧實驗室 (Taiwan AI Labs) 創辦人杜奕瑾表示：「當前生成式AI大爆發的時代，台灣人工智慧實驗室，建立台灣本土的大型語言模型、聲音模型以及主播群。如何解決痛點並聯合跨領域合作是現在最重要的議題。台灣致力於可信任與負責認的 AI 科技。在醫療與藝術上等皆取得了重要的研發里程碑，原生台灣「艾雅婷」與最有通台語的虛擬主播生成平台，象徵著台灣文化創作領導生成式AI科技想像的新革命。」

最台味的雅婷智慧虛擬人物生成平台限時免費開放體驗
為了讓更多人認識這款台味滿滿的虛擬主播生成平台，台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)將限時免費開放專業版給大眾體驗，時間從今天(12/15)開始到明年1/15號共30天。只要登入Email 就能立即體驗專業版，上傳自己的影像，生成一個屬於自己的AI 虛擬主播分身。專屬虛擬主播提供給影視創作者以及企業樂戶，可以應用在形象代言、直播、企業訓練等。

立即建立自己的虛擬主播：https://studio.yating.tw/avatar/project/create
雅婷智慧網頁：https://yating.tw/en/avatar

【台灣人工智慧實驗室】
台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs) 是一個跨足智慧醫療、智慧城市和人機介面應用等領域的人工智慧研發團隊，其背後的人工智慧包括自然語言處理(Natural Language Processing)，電腦視覺(Computer Vision)到深度學習(Deep Learning)等多項先進技術。台灣人工智慧實驗室期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式 解決方案，推廣到全世界。
雅婷智慧是台灣人工智慧實驗室旗下專注於人機介面創新的團隊。開發項目涵蓋語音、藝術與音樂創作、資訊安全、生成式AI等應用領域，致力打造最適宜使用的 AI 人機工具。

【雅婷智慧介紹】
雅婷智慧聚焦使用者與企業需求，專注於人機介面創新，開發涵蓋語音、藝術與音樂創作、資訊安全、生成式AI等應用領域，致力打造最適宜使用的 AI 人機工具

【雅婷智慧 虛擬主播生成平台】
雅婷智慧的虛擬主播生成平台，是一個集結了AI Avatar虛擬人像與AI語音合成兩大AI應用技術的創新產品，讓任何人都能夠輕鬆創造出屬於自己的虛擬主播，並為多元影音用途需求者和企業形象廣告提供革命性的創作概念與解決方案。

新聞聯絡人：
PR
Jou Chiang 江柔
Email：jou.chiang@ailabs.tw
手機： 0911967935

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台灣人工智慧實驗室發布全球第一份民主國家協同操作年報，揭發資訊操弄者足跡與手法


台灣總統大選落幕，台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）今（17）日發布「2024年台灣總統大選期間網路訊息操作分析報告」，這是在生成式AI元年全球第一個透過大型語言模型與多項人工智慧模型所完成的選舉操作的觀察報告。「2024年有許多國家舉行選舉，台灣是全世界境外訊息操作影響的指標國家，全球2024年第一個舉辦選舉的民主國家，也是第一個用AI技術觀察選戰資訊操弄的國家。」台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾17日在發布會上強調，「希望可以將台灣面臨資訊操弄的經驗與教訓，以及在台灣觀察到的生成式AI威脅，分享給其他民主國家參考。」期許台灣從自身開始，以「保障數位人權」的方式與概念，建立科技倫理立法機制，而非審查內容控制言論自由。台灣人工智慧實驗室今天的發布會共吸引超過100位國內外專家參與，包括多國駐台人員、國際知名媒體記者、國際組織在台代表、台灣官方代表、國內外相關領域研究者與學者、台灣非政府組織、與台灣各大主要媒體積極參與、討論，顯示國內外對此台灣大選與境外資訊操弄議題的高度關注。Infodemic 藉由協同帳號分析理解資訊操弄
在疫情期間台灣人工智慧實驗室與國際發展可信任負責任的人工智慧醫療。同時面對全球疫情虛假訊息操作與全球合作夥伴建立相關偵察機制。台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾解釋，首先由AI觀察與理解各個帳號的行為發現協同帳號。協同群體帳號的定義是指一群非真正使用者的帳號。這些帳戶可能是過去「五毛」，即隨著官方需要發布特定內容的帳號；也可能是透過自動程式控制、或是公關公司的操作以非有機、組織性的方式在擴散特定言論。台灣人工智慧實驗室這兩年，藉由生成式科技大型語言模型理解網路數十億則社群媒體活動，挖掘出三萬多群協同團體，並在兩百多萬個議題中了解協同帳號在社交媒體操作的訊息內容，進而理解操作攻擊的對象與模式以達到揭露背後可能的目的。
由於全球對訊息操作的需求增加，開始有國際夥伴對這個服務的需求，台灣人工智慧實驗室進一步把相關的技術能力建立成Infodemic平台。即時且全面的讓非技術的夥伴可以理解國內外資訊操弄情況，做為數位素養發展相關應對策略。台灣人工智慧實驗室內容執行長黃兆徽表示，該基金會近年來持續利用所開發的 Infodemic平台，觀察涵蓋Facebook、YouTube、X(Twitter)、TikTok與PTT等台灣主要社群平台協同行為。同時以大型語言模型理解訊息操作攻擊目標、主流媒體報導反應，及時紀錄協同團體所參與的訊息戰場，以及可能造成的影響力。大約從選前兩個月開始，則是每週舉行閉門會議，揭露所觀察到的網路資訊操弄狀況，與國內外學者專家交流討論；並在投票日後將選前一年的觀察心得分享給國際媒體、駐台外交人員、非政府組織和學研單位，共同設法提升大眾的媒體素養，建立認知韌性。除了給媒體與相關研究所需要的Infodemic平台。台灣人工智慧實驗室並提供了全面且安全的資訊接收平台-Miin，讓一般的使用者可以在接收到消息同時藉由人工智慧知道全面的觀點以及理解背後是否有訊息操作可能。台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾在會議中指出，由Infodemic平台上可以得知一年來台灣受到協同帳號影響的重要議題有哪一些。如圖所示，每個圓圈表示具有代表性的戰場，圓圈大小為議題影響，力而顏色深淺為協同群體的比例。

2024台灣總統大選期間的主要訊息操作戰場全都露
藉由Infodemic平台觀察2023年1月1日到報告發表時間截止，台灣人工智慧實驗室觀察到一萬四千多個協同帳號參與過四萬八千多個議題戰場，相關媒體報導27萬多則有八千多個官媒報導，73萬1383個協同帳號進行議題操作。在大選結束後，大約一半的不正常使用者帳號就消失了。

活動中觀察台灣一年多來的重大議題操作

1-4月
2023年1到4月相對選舉相關議題氣氛較低，其中最重要的事件是總統蔡英文訪美。積極的操作則在5月才開始啟動，且戰場越來越多。
5-6月
軍援與後續議題開始發酵。美國拜登總統5月表示要支持台灣防衛，當中可觀察到眾多協同帳號在挑撥台美關係，以及散播美國陰謀論。6月討論圍繞在台灣軍購預算，且台美雙方同時都被認知操作影響，想藉此混淆民眾的認知。當中南海工作會議也是其中一個大戰場。
7-8月
大型且具有影響力戰場相對密集出現，軍援影響可能對民眾無感，因此議題探究與人民最重要也直接影響的居住正義與違建。
9-10月操作缺蛋與食安問題，此議題為協同團體操作的成功案例，三週議題操作與密集攻擊，便讓前農業部長陳吉仲下台。
11-12月
選前戰場著重討論藍白合。協同團體藉由攻擊試圖促成藍白合，但此次對於協同團體是一個失敗的操作，藍白合並沒有成功。隨後協同團體便轉換立場攻擊其他候選人，此項操作不像台灣內部公關公司操作行為，且藍白雙方也可能不清楚此事件。因此從中便能發現疑似境外勢力介入的跡象。
2024年1月
到2024年1月選舉前，最大事件是日本地震與國防部發布的國家級警報。選前很明確的專攻某一個議題試圖影響台灣總統選舉，大選結束後約一半的協同帳號消失。直到美國代表團訪台後才又開始運作。

 

1-4月選舉相對冷清最大的議題戰場為蔡英文訪美。

 

5-6月美國與台灣國防軍事預算

 

7-8月台灣居住正義探討，違建議題不斷出現

 

9-10月缺蛋與食安問題操作，導致前農業部長下台

 

11-12月促成藍白合

 
台灣提供經驗對全球示警
台灣人工智慧實驗室提出警示，過去民主國家以為網路的便利以及科技的發展可以幫助民主與多元，但台灣的經驗反而提醒大家，全球在生成式科技的進步與社交媒體方便境外操作後，對數位人權的侵害以及境外操作民主情勢變得更加嚴峻。也呼應全球的數位人權以及民主指數，反而隨著科技的進步下降。在台灣人工智慧實驗室觀察2024年台灣大選的操作有十大需要特別警惕全球民主社會的觀察：

觀察1：生成技術已廣泛用於資訊操弄，文字誤導是最大戰場，闢謠不再有效
杜奕瑾表示由於事實查核已廣泛被接受。主要的問題不在於假消息而是誤導消息。文字的曲解敘事為大型語言模型參戰後的主要戰場。已觀察到大量文字生成曲解不對稱的宣傳。雖然文字本身並非造假。但透過大量不對稱的宣傳造成民眾喜惡的觀感。
雞蛋事件為例，利用少量的雞蛋短缺誤導民眾囤蛋。而快速生成新戰場的闢謠地獄讓官方闢謠不再有實質效果。
圖像生成已經用於輔助建立大量虛假帳號頭像。雖在選舉前有觀察到大量影片生成用於抹黑中，但實際影響效果有限。

觀察2：議題方向由少數幾個主導協同群體掌控


雖然有為數眾多的協同群體試圖帶動特定的風向與論述，裡面也包含台灣公關公司，但根據台灣人工智慧實驗室的觀察，只要掌握到少數幾個主導的協同操作群就可以控制主要的操作聲量。以Facebook在台灣人工智慧實驗室發現的前兩大協同群（#61009、#61019）為例，共626個帳戶創造的資訊操弄聲量在Facebook上的總資訊操弄聲量數就佔了45.71%。

觀察3：主流協同群並非台灣原生
台灣人工智慧實驗室杜奕瑾分析，主導操作輿論的協同團體帳戶群會同時以中
英文操作國內外的論述，除了以中文論述攻擊台灣政治人物，也以英文論述操作反美的議題，散播疑美論、抨擊美國總統拜登與美國外交策略。
從協同團體操弄帳號使用雙語、且攻擊各方政黨等跡象來看，這些協同團體帳 號的控制者並非來自台灣本土，同時就攻擊的方向與對象來說也不屬於特定政黨，其目的為散播混亂。這一類的操作手法常見於一些境外極權專制國家，目的是在民主國家傳播混亂，推動「獨裁比較有效率」的論述。
另外可見於美國軍援、台灣引進印度勞工，與日本災害救助。這些協同操作帳號遇到台灣友好的國家，會進一步積極抹黑攻擊，試圖製造輿論帶出不支持合作的假象。

最後以社群軟體上出現軍官海上浮屍的假消息為例，發現台灣社交媒體有大量帳號被盜現象，台灣人工智慧實驗室也藉由鼓勵帳號被盜的使用者報案去協助調查，由此可知，背後有人系統性的在社交媒體上盜取帳號，並經由進一步調查發現，這是透過以中國網通設備的後門漏洞做植入VPN為跳板，到社交媒體發表文章。綜合以上操作，不太像是台灣內部公關公司所為，已超出國內公關組織的能力。

觀察4：主流協同群與官媒有大量呼應
台灣人工智慧實驗室在Facebook發現的前兩大協同團體（#61009、#61019）為例，在2023年9月至12月期間以非自然的方式放大特定論述的聲量，值得注意的是，大量的論述呼應中國官媒的說法（下圖），包括「將台灣推向兵凶戰危險境」、「美國不顧台灣人死活」、「ECFA（兩岸經貿架構協議）終止影響台灣經濟」等。隨著大選接近，與官媒接近的論述也逐步增加，包括持續以戰爭恐嚇台灣，並加大攻擊台灣的教育與經濟問題。

觀察5：主流協同群具有規模的影響台灣輿論並隨著影投票接近而增大
網路操作有很大的影響力，例如台灣總統候選人粉絲頁中，大約每六則內容就會看到一個是來自協同團體，尤其現任總統更多，幾乎每三則就有一則是來自協同團體。圖中藍色線為一般使用者，紅色線為協同團體，由圖表可以發現一般使用者的互動量本來並不高，但是會被協同團體的行為影響，進而也跟著風向增加互動量。

觀察6: 中資社群平台上的內容有國家支持偏見
台灣人工智慧實驗室也關注中資TikTok平台上的協同操作，發現監測期間的操弄言論主要在提及台灣、美國與日本時，絕大多數為負面論述；相較協同團體操作群提到中國的論述時，內容多數為正面，並且強力建立認知意象包括「讚揚中國武器強大」及「支持中國統一台灣」等。

觀察7：中國平台候選人聲量如同已決定特定總統
相對於其他平台的協同團體對於各政黨皆有批評，不屬於特定政黨。TikTok
上的資訊操弄行為顯示有明確的政黨傾向，壓倒性支持台灣特定政黨民眾黨參選人。不只網路聲量主要集中在該名候選人身上，其論述多為正面，相較於其他兩大黨參選人的非自然網路聲量皆不到前述參選人的三成，且主要多為負面攻勢。

 

 

社交平台也開始影響民眾社群所見，無形中挑選觸及的貼文，讓民眾只能看到特定議題或內容。其中正向與負向也明顯不成比例，這與台灣其他平台或美國社交平台相比有很大的不對稱性。因此最近歐盟與美國皆在提倡人工智慧演算法的中立性，其演算法結果的中立性對於民主國家的影響是非常大。

觀察8：主流協同群試圖主導政黨合作相關言論
平台也觀察到這一次在facebook上的兩個主要協同團體（#61009、#61019）在藍白合的議題上，明確的操作輿論影響某特定候選人與政黨，明顯且直接的企圖影響藍白合結果以達到此協同行為目的。

觀察9：網軍大量潛入社區校友社團，適時餵食
協同團體會佯裝身份創建論壇或朋友圈，例如地區社團、校友會、興趣社團等，藉此大型社群連結傳遞訊息，拉近與民眾距離，適時給予相關訊息與回應，進而影響使用者與控制議題，污染某些群體的內容，使其導向特定的方向與結果。這些協同團體也潛入分布在各個台灣新聞媒體的官方頻道裡。杜奕瑾提醒民眾在使用這些社交平台或粉絲頁時，需要隨時保持警覺，對於那些奇怪的言論與帳戶，可以適時的查核是否為社區真實的成員以及言論真實性。

觀察10:短影音的影響成為一種趨勢
這次台灣總統大選中，短影音佔有很大的影響力。以哈衝突為例，tiktok上以哈衝突相關的短影音大量出現在各平台，用類似的內容重新創作成看似不同的影片，因此在網路上就會看到單一觀點的內容，導致大眾可能會對某一方會產生認知失衡。
另外值得注意的是，早在以哈衝突爆發前幾個月，這類短影音就已經在中資平台出現，虛構了兩國之間的衝突內容，且獲得了大量的瀏覽次數。因此可推斷背後有相關預算推動此認知操作，並透平台作為演練，並以平台使用者協助操作與散播不實訊息。

 

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾指出，儘管這些資訊操作並非每一次都成功，但已在台灣造成一定的影響力；估計相關資訊操作觸及至少300萬台灣民眾。相關的資訊操弄行為在選舉前夕更顯著升溫。

關於Infodemic
Infodemic (https://infodemic.cc ) 是台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）開發的網路監測工具，可以實時監控社群平台上的資訊，希望透過AI技術來揭露資訊操弄與協同行動、阻絕惡意假訊息的傳播，並辨識協同操作群的策略。

Infodemic平台利用人工智慧揭露信息操控，揭示協同行為，發現惡意信息的傳播，以及識別由協同帳戶團體使用的敘事策略。並透過提供認知安全掃描系統，企業可以驗證任何訊息，無論其格式如何，無論是URL、圖像、視頻，甚至是句子。只需輸入資料並啟動掃描，系統就會告知該資訊是否是社交媒體上的有機訊息，或者是否是由利用平台演算法操縱公眾認知的惡意行為者係統傳播的。一旦探測到協同活動，該平台將揭露並提供全面信息，展示網絡惡意行為者、隱藏的企圖、以及在互聯網和社交媒體平台上運作的機器人網絡的詳細見解。通過匯總的信息圖表，企業可以輕鬆掌握信息戰的複雜領域，並了解問題所造成的影響。此外，該系統可以連結與探究這些參與者和外國實體之間的任何潛在合作。

關於Taiwan AI Labs

台灣人工智慧實驗室 (https://ailabs.tw ) 以開放演算法、原始碼與聯合學習發展國際可信任的研發成果;整合台灣人才、半導體產業鏈優勢、和累積的龐大綜合健康醫療資料，推動智慧醫療、人機介面、生成式AI等領域的人工智慧發展。

Taiwan AI Labs積極推動台灣AI產業鏈成形，聯手政府部會和產業推動「聯合學習」，用共享模型取代共享資料，破產業間因為資料隱私等限制無法共享資料的壁壘，打造保障人權隱私、符合科技倫理並廣泛獲得國際認可的可信任AI技術。

在可信任AI的宗旨下，Taiwan AI Labs有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，一大應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人 才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式 解決方案，推廣到全世界。

台灣人工智慧實驗室新聞聯絡人：江柔
手機： 0911967935
Email：jou.chiang@ailabs.tw

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