AI 學姐助新人準時下班，護理師滿意度高達9成！台灣人工智慧實驗室攜手花蓮慈濟，研發成果醫療科技展亮相

【2024年12月6日】亞太最大AI醫療盛會「台灣醫療科技展」開展，花蓮慈濟醫院展示與台灣人工智慧實驗室合作的3大成果：生成式AI FedGPT輔助護理交班、製作入院、出院護理摘要，以及會說太魯閣語的虛擬衛教師，吸引眾人焦點。

花蓮慈濟醫院院長林欣榮表示，「國外慈濟的朋友看到，也覺得台灣走得好前面！」花蓮慈濟醫院是東部唯一醫學中心，護理師人力約1000人出頭，每年來院病患超過80萬人次。與台灣人工智慧實驗室合作後，由FedGPT製作的護理交班、出入院紀錄，生成準確度也超過8成，可減輕護理團隊工作負擔，護理師滿意度高達4.7分（滿分5分）。

圖說 花蓮慈濟醫院院長林欣榮（左）、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾（中）與花蓮慈濟醫院副院長吳彬安（右）合影。

FedGPT做護理交班紀錄，「AI學姊」助新進護理師準時下班

花慈虛擬衛教師的原型、花蓮慈濟醫院護理部主任鍾惠君觀察，在繁忙的醫療現場，對新人挑戰最高的就是「護理交班」。

圖說 台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾（左）與花蓮慈濟醫院護理部主任、虛擬衛教師原型鍾惠君（右）合影。

護理交班指的是紀錄病人的病況變化、生命跡象、接下來8小時的照顧重點等資訊，完整而詳細的交付給下一班護理團隊。過往的護理交班多是師徒制，一位護理師需同時整合6、7位病人的資訊，由資深學姊口述資訊，學妹筆記重點。不只考驗新人整理龐雜資訊的能力，手動紀錄也容易有所遺漏。除了影響照顧品質，也變相延長護理師的工時。

現在，只要一鍵按下錄音，由台灣人工智慧實驗室所開發的FedGPT就能根據醫病對話，整理病況資訊、製作交班紀錄，並列出交班事項提醒。哪一床病人該換藥、該檢查，代辦事項都有詳盡的文字紀錄可查看。GPT有如「資深學姊」，不只為學妹完成交班紀錄，還會細心叮嚀別遺漏工作。

圖說 一鍵按下錄音，FedGPT就能根據醫病對話，整理病況資訊、製作交班紀錄。

鍾惠君提到，近年的新人護理師，因為經歷了Covid-19疫情，護理實習大多改為線上進行。新人要獨當一面，往往需要學姊一對一指導3、4個月，甚至也有人需要將近一年的時間。有了FedGPT協助交班，學妹可以更快上手，學姐也能專注於手邊的工作，提高團隊效率。期望藉由AI助力，可達「輕鬆交班新常態，準時下班無障礙」的目標。

最懂醫療的GPT！FedGPT醫療知識理解更勝大模型 

由台灣人工智慧實驗室團隊所打造的FedGPT，是全球首創無縫串接逐字稿 (ASR)、語音生成(TTS)、虛擬主播(Avatar) 以及聯合學習平台 (Federated Platform)的生成式AI。因應醫療場景，團隊蒐集超過150億token（詞元）的生物醫學知識語料，訓練具有生物醫學專業的醫療GPT。

隨著AI應用在醫療領域日漸普及，如何防止AI偏見、保護高度敏感性的醫療數據不外流，也成為各界關注的議題。杜奕瑾指出，台灣人工智慧實驗室長期倡議「保障人權隱私」的AI解方。聯合學習模式應用在醫療場景，可讓各醫院共享模型、不共享資料，確保高度機密的病患資料不外流，但仍可訓練強大的醫療語言模型。

此外，FedGPT「以小博大」，耗費少量算力資源，但以英文醫療驗證集「Open Medical-LLM」測試各家GPT 模型對於醫療知識的理解表現，FedGPT Pro的醫療知識理解表現在同等級 14B 參數模型的表現最優，在醫療領域的表現更與GPT-4相當，甚至勝過22B、34B等更大參數模型。FedGPT節能減碳，可輔助企業與機構更符合ESG永續發展目標。

花蓮慈濟醫院與台灣人工智慧實驗室合作，導入AI輔助護理應用解方已有半年，並根據護理現場的回饋持續優化。例如，虛擬衛教師能提供18種語言的服務，甚至包含全球獨創的太魯閣語，已是一大突破。團隊也留意到病人提出「希望虛擬衛教師笑容更親切」的建議，進一步調整人物表情等細節，致力於打造更有溫度的護理科技。

鐘惠君表示，身為資深護理師，她期待AI引入護理現場後，不只可大幅改善同仁的工作負擔、減輕重複性的勞務，更能賦能病人與新進護理師，提升健康識能、專業職能，「挺護理師，才有未來！」

關於FedGPT

FedGPT (https://yating.tw/zh-hant/fedgpt-landing)是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過1000億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責任的科技原則，保障資訊安全。

關於台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）

台灣人工智慧實驗室 (https://ailabs.tw)  在可信任AI的宗旨下，有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。在人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式解決方案，推廣到全世界。

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境外勢力意圖干預美國大選，台灣人工智慧實驗室發布美選全年觀察報告

【2024年12月4日】台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）今（4）日發布美國總統大選前為期一年的協同資訊操作報告，有多項證據顯示存在俄羅斯、中國等境外勢力干預的跡象。境外勢力協同群（troll groups）意圖強化傳播無論選舉結果如何，美國都會被威權政權控制的印象。這種操作手法讓日趨對立的美國政治陣營進一步極化，加劇社會分裂，傷害民主社會。

此外報告使用台灣人工智慧實驗室所開發的認知安全工具Infodemic，分析2023年10月至2024年11月之間，涵蓋Facebook、YouTube、X、微博、TikTok……等多個平台的383個重點議題戰場（Battlefield）和330篇來自俄羅斯、中國官方媒體的報導（State-affiliated media report）。

反猶太、境外介選、移民、候選人司法與槍擊案件為主要議題戰場，操作美國衰退敘事

報告發現，2023年10月至2024年6月間，協同群主要聚焦於川普的豁免權爭議與拜登的健康狀況。然而，隨著7月川普遇刺事件的發生，操作重點出現顯著轉向。原先針對最高法院關於川普豁免權裁決的批評，逐漸轉移到推動擁槍議題，並散布川普自導自演或由「深層政府」（Deep State）策劃槍擊事件等陰謀論。

8月期間，這些協同群藉由「美國明尼蘇達州州長華茲（Tim Walz）將成為民主黨副總統候選人」一事，炒作反猶太陰謀論，宣稱猶太人將控制美國政壇。同時，他們藉由「川普與馬斯克在X平台上的直播訪談」事件，指控訪談前遭受的網路攻擊源自德國與加拿大，並以此對比宣傳中國資安防範的即時性與有效性。

到了9月，操作群體進一步炒作外國勢力介入議題。YouTube、Facebook及TikTok上的協同群描繪川普與賀錦麗勾結俄羅斯的形象，而X上的帳號則試圖淡化外界對俄羅斯干預美國大選的擔憂。與此同時，微博上的帳號則同時散布上述兩種論述。

10月，協同操作的重心轉向美國內政，包括候選人健康狀況、非法移民、颶風災害應對，以及富人圖利等議題。11月大選結束後，微博上的操作活動明顯增加，散布美國社會日益分裂及衰退無可避免的敘事，試圖進一步加深社會對立。

協同群呼應官媒敘事，削弱民主聯盟信任關係  

報告指出，協同群呼應官媒的主要操作策略，有3大方向：

  1. 協同群的敘事和策略經常與俄羅斯、中國的官方媒體一致；  
  2. 協同群塑造候選人與俄羅斯勾結的形象，傳播無論選舉結果如何，美國都會被威權政權控制的印象，進一步極化美國政治，加劇社會分裂。協同群的主要策略是指控川普和賀錦麗皆與俄羅斯勾結、批評美國的經濟與外交政策，並利用邊境與非法移民等議題削弱選民對兩黨的信任。 

  3. 除了操作美國內政，協同群也操作了北約協防、歐盟課徵中國電動車關稅、美中關係等國際議題，試圖削弱西方民主聯盟的夥伴關係，並將中國塑造為遭受西方打壓的受害者。  

台灣人工智慧實驗室的報告揭示了協同帳號群資訊操作的演變策略，凸顯出在數位時代，應對此類複雜且跨平台的資訊戰所面臨的挑戰與重要性。

完整報告下載 : One Year Cross-Platform Analysis of Troll Activities and Foreign Influence in 2024 U.S. Presidential Election

關於Infodemic

Infodemic （https://infodemic.cc） 是台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）開發的認知安全工具，可即時監控社群媒體上的資訊，希望透過AI技術來揭露資訊操弄與協同行動、阻絕惡意資訊的傳播，並辨識協同群的策略。

Infodemic平台使用FedGPT （https://fedgpt.cc） 揭露資訊操控、揭示協同行為與惡意資訊的傳播，並能識別協同群的敘事策略。透過該平台的認知安全掃描系統，企業可以驗證任何形式的資訊，例如網址、圖片、影片或文字。只需在該平台輸入資料並啟動掃描，系統就會告知該資訊是否為自然生成，或是否由利用演算法操縱公眾認知的協同行為者所傳播。一旦偵測到協同行動，該平台將揭露協同行為者隱藏的企圖，提供社群媒體機器人（bots）活動的詳細分析。此外，企業也能透過該平台上的圖表掌握資訊戰的複雜局勢、評估其影響，並觀察協同行為者與境外勢力的潛在聯繫。

關於Taiwan AI Labs

台灣人工智慧實驗室 (https://ailabs.tw ) 以開放演算法、原始碼與聯合學習發展國際可信任的研發成果;整合台灣人才、半導體產業鏈優勢，和累積的龐大綜合健康醫療資料，推動智慧醫療、人機介面、生成式AI等領域的人工智慧發展。 

在可信任AI的宗旨下，Taiwan AI Labs有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，一大應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。 

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快速啟用可信任AI，機敏資料有保障！台灣人工智慧實驗室多項解決方案上架政府共契平台

【2024年12月2日】呼應總統賴清德推動人工智慧島的願景，政府機關逐步導入AI服務，數位發展部更提出5年期政府AI發展戰略計畫，推動自動化行政服務等目標。然而，善用AI優化工作流程之餘，如何確保國民機敏資料不外洩，已是公部門的重要課題。

台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）長期倡議可信任、負責任的AI解方，建立台灣最完整的繁體中文語言模型，提供多項解決方案，入選政府共同供應契約平台服務採購項目，助力公部門在AI時代穩健前行，同時支持台灣人工智慧實驗室與台灣AI產業聯盟的發展。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾指出，便利的AI技術確實可改善機關人力不足、業務負擔沉重等問題。然而，生成式AI工具若沒有瞭解境外平台使用的風險，缺乏完善的資安資料保護機制，意外讓AI偏見影響認知安全、洩漏組織營業秘密與個資的案例在全球也層出不窮。

2024年4月，網路安全公司UpGuard揭露，美國政府的主要AI承包商在雲端資料庫存放了約550GB的機密數據，且未設置適當的保護措施，以致於民眾可在網路上任意查看、存取，形成國安漏洞。主流通用大型語言模型也可以透過API或與其對話，進而建立相對的資料記憶。透過逆向工程，可回覆機密資料，包括使用者密碼、對話紀錄、簡報內容，對組織的資訊安全將是挑戰。

台灣人工智慧實驗室打造可信任AI解方  國家機密有保障

隨著生成式AI科技的突破，百工百業競相運用人工智慧技術加速組織效率。但一般市面上的主流模型，組織機構須將資料傳上雲端，增加機敏資料外流的風險。台灣人工智慧實驗室所採用的聯邦式GPT技術，則是組織內部專屬GPT，所有機密資料皆保留在組織內部。專用模型、不共享資料，更符合法規嚴謹產業的需求。

杜奕瑾比喻，公部門使用聯邦式GPT，就像擁有一位經驗豐富、記憶力超強的資深員工加入團隊，而不是使用外部國際派遣員工。這位專職員工組織歷練深厚，能力出眾、認真忠誠，全心全意待在組織內部，工作時不混合派遣員工，不會洩漏任何工作機密。

過去，台灣人工智慧實驗室與公部門的多項AI解方合作，皆以「可解釋、可追蹤、可驗證、可審計」為核心精神。

目前，台灣人工智慧實驗室入選政府共同供應契約平台雲端服務的解決方案，包括：

1.FedGPT生成式可信任負責任AI解決方案

FedGPT為台灣人工智慧實驗室自建標準版大型語言模型(LLM)，具文本理解、文章摘要功能，可快速解析政策文件、分析民眾意見、新聞輿情，生成重點摘要。另有智慧問答系統，可24小時即時解答民眾疑問，提升公部門服務品質。

2.聯合學習平台（Federated Learning, FL）

FedGPT延伸透過AutoML提供組織訓練增進自己的語言模型外，還可以結合多模態訓練，不需人工智慧專業背景，在金融、醫療以及多媒體等產業，可讓組織透過簡單的步驟訓練各種影像、數值模型。

更進一步，FedGPT搭載聯合學習平台FP，是具隱私保護機制的分散式機器學習方式，允許多個端點在不共享數據的前提下共同訓練AI模型，可應用於跨機構、無需分享資料但共同精進模型。可應用於醫療科技防疫、金融產業詐騙防阻等多種產業情境。

3.雅婷智慧ASR

雅婷智慧ASR是全球第一個精通中文、英文以及台語的語音辨識引擎。AI逐字稿根據語音自動生成精確文字紀錄，完整保留關鍵資訊，適用於教育課程紀錄、內部會議紀錄、公聽會、訪談、法庭紀錄及政策研討會等場景。

4.雅婷智慧AI主播、TTS

雅婷智慧AI主播為台灣人工智慧實驗室的專業AI主播。透過FedGPT整理的資訊，結合TTS文字轉語音模型，可即時生成豐富的影視音節目影片。適用於教學、政令宣導等影音內容製作。

若有採購需求，可登入政府電子採購網瀏覽選購，或連繫 marketing@ailabs.tw 以獲專人服務。

附錄：台灣人工智慧實驗室於「政府電子採購網」共契產品平台可勾選之產品項次

1.FedGPT 生成式可信任負責任 AI 解決方案精緻版及附加維運服務版
2.聯合學習平台及附加維運服務版
3.雅婷智慧初階附加套組
4.雅婷智慧高階附加套組

5.雅婷智慧 AI 主播基本、中階、高階版
6.雅婷智慧 ASR 基本、中階、高階版
7.雅婷智慧 TTS 基本、中階、高階版
8.雅婷智慧附加套組


關於台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）

台灣人工智慧實驗室 (https://ailabs.tw)  在可信任AI的宗旨下，有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。在人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式解決方案，推廣到全世界。

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23國38位國際大使共議AI永續！台灣人工智慧實驗室公開3大研究亮點

【2024年11月4日 高雄訊】生成式AI席捲全球，台灣成為全球焦點，台灣人工智慧實驗室11月2日於高雄研發中心舉辦國際生成式AI首長論壇，由外交部長林佳龍、部長夫人廖婉如帶隊，高雄市長陳其邁、多位局處長與創辦人杜奕瑾共同接待23國、38位邦交國大使、外國駐台辦公室代表，討論建立國際可信任、負責任的人工智慧。

外交部長林佳龍甫表示過去在交通部時期與國發會、Taiwan AI Labs等產官學界合作，共同發起「台灣聯合學習產業大聯盟」。疫情期間，台灣在國際率先發表5G、AIoT等先進技術建置數位雙生（Digital Twins）智慧觀光平台。台灣歷經產業AI轉型，如今在全球AI產業中具有舉足輕重的地位。未來更應多與國際盟友合作，讓可信任的AI成為台灣貢獻國際的重要軟實力。如今在聯邦式可信任的技術在醫療金融領域遍地開發，台灣已成為各國國際合作的指標案例。

高雄市長陳其邁表示，台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾是他高中學弟。在高雄全球AI永續發展，Taiwan AI Labs率先結合淨零學院建立研發中心，市政府有決心發展AI產業。AI時代帶來的能源永續挑戰，高雄採取行動，將節能減碳AI永續模型成果變成國際永續淨零的指標。藉由與台灣人工智慧實驗室合作，可將AI深度應用於在地的醫療、農業、交通等產業領域，推動城市轉型。

圖說 台灣人工智慧實驗室展示智慧醫療領域重要成果，與國際連結。左起：外交部常務次長陳立國、外交部長夫人廖婉如、外交部長林佳龍、高雄市長陳其邁、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾。

 

論壇中，台灣人工智慧實驗室發表由經濟部輔導，結合高雄市衛生局、高雄多家醫學中心、金屬中心與南部科學園區共同推動的智慧醫療領域聯邦式FedGPT平台重要成果，包括催生國際多國許可認證的醫學中心AI大腦、同時建立永續節能的多模態專用小模型、為美國醫學中心建立醫療資訊系統同時為醫療衛教打造虛擬化身發表多國語自介，向國際社會展示台灣的AI實力。

本次活動，高雄市副市長林懷仁、衛生局局長黃志中、環保局局長張瑞琿、行國處處長張硯卿等一級局處長皆共襄盛舉。杜奕瑾表示，台灣人工智慧實驗室高雄辦公室位於亞洲新灣區，也是全球第一座結合企業淨零永續，專為生成式AI醫療產業軟硬體完整聚落。

2022年，台灣人工智慧實驗室攜手高醫附醫、高雄長庚、高雄榮總、義大醫院等4家醫學中心，共同籌組「高雄聯合學習智慧醫療聯盟」。運用醫學中心資料庫診斷疾病並預測風險，提升病人健康照護，透過聯邦式可信任的生成式科技加持，目前全台已有120多家醫院團隊加入聯合學習平台，是國際頗具規模的指標聯盟。

2023年起，在高雄市政府與經濟部技術處的全力支持下，台灣人工智慧實驗室主責「A+企業創新研發淬鍊計畫」，協同前述4家醫學中心、金屬工業研究發展中心、南部科學園區等南台灣產官學夥伴，推動前瞻醫療AI解方落地。

 

圖說  台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾介紹符合數位人權隱私的生成式AI FedGPT。

2024年台灣人工智慧實驗室盤點台灣生成式AI聯盟有3大重點成果：

1.全球率先發展淨零碳排、永續發展的聯邦式AI

國際科技大廠發展生成式AI用電需求驚人，相較於傳統資料中心運作需更多電力。國際能源總署（IEA）指出，AI資料中心數目前約佔全球電力消耗的 1%，其年電力消耗約為家庭 IT 設備，例如電腦、手機和電視總耗電量的一半。

在美國科技巨頭競相投資綠電與核電技術之際，台灣人工智慧實驗室率先倡議AI發展永續淨零。有別於耗能的大型語言模型，台灣FedGPT是專門為針對企業需求，高效率、高準確度的輕量企業內部模型。以金融GPT為例，使用繁體中文驗證集「TMMLU+」檢測各大 GPT 模型的繁中金融知識表現，FedGPT Pro 專業版以 34B 參數超越 70B 的 TW-LLama3 和 LLama3.1-405B 大模型。啟用 RAG 功能後，FedGPT Pro 更勝 GPT-4o的結果。

圖說 以繁體中文驗證集「TMMLU+」金融綜合為工具驗證各家 GPT 模型對繁中金融知識的理解表現，FedGPT Pro 專業版，以節能減碳模型出發，以 34B 的參數勝過搭載 70B 訴求繁中模型的 TW-LLama3，以及 LLama3.1-405B 大參數模型，開啟 RAG 功能後，甚至勝過 GPT-4o。

圖說 醫療FedGPT 落地醫學中心的節能減碳模型可以提供最完整的治療建議，不僅超越大部分公開基礎模型，甚至也超越gpt-3.5。

此外，採用聯邦式資料治理的模式，無須重複儲存、應用資料，企業可以運用內部既有的資料中心即可結合內部資料建立企業專屬的FedGPT，減少興建集中式數據中心所造成的重複儲存與能源浪費。

2.國際合作可信任生成式AI技術、免除科技壟斷

本次參與論壇的23國，包括台灣友邦貝里斯、聖露西亞、巴拉圭、馬紹爾群島、瓜地馬拉、吐瓦魯；以及約旦、索馬利蘭、波蘭、越南、紐西蘭、盧森堡、斯洛伐克、立陶宛、芬蘭、加拿大、韓國、烏蘭巴托、歐盟、奧地利、印尼、奈及利亞、日本等外國駐台代表處，共同探討淨零永續跟可信任的AI 。

杜奕瑾強調，聯邦式FedGPT是符合數位人權隱私的生成式AI，「結合AI算力的分散式，FedGPT技術跟訓練方法傳授給你，資料你留在原地不用給我們」。在人工智慧法規立法高度重視資料治理安全的領域，組織不必上傳自己的機敏資料至機構外，即可透過聯邦式生成AI平台訓練自家的專屬模型。機敏資料不出資料所有人的落地機型式，更符合國家和企業資料安全。友邦和國際盟友，可用台灣發展的可信任人工智慧流程和平台建立自己的主權模型而避免把資料、客戶、商業機密輸出。

2024年，台灣人工智慧實驗室已在多國建立可信任的聯邦式服務，包含全球知名的紐約大學朗格尼醫學中心（NYU Langone Health）、邁阿密癌症中心（Miami Caner Institute）已經完成合約簽訂、進行第一階段聯合測試。以國家級人工智慧影像輔助分析系統、串接落地式醫療FedGPT，針對腫瘤科病人，有效輔助醫師精準治療，自動生成治療建議報告。

 

3.國家級醫療生成式多模態模型全球落地

坐落於高雄亞灣的聯合學習智慧醫療聯盟共同訓練的骨密度聯合學習模型，可透過判讀X光影像，協助臨床醫師早期篩檢出骨質疏鬆的病人並早期治療，後續併發症的發生。經實測，模型的AUC指標已達96%，超越現有產品與論文發現，模型準確性於業界處於領先地位。

此外，藉由與南台灣4大醫院合作，聯合學習平台目前已累積161個跨院聯邦學習模型，涵蓋骨科、心臟內科、腎臟科等眾多次專科，為臨床應用提供高度專業化的醫療解決方案。2024年更取得3個國際證照，加入了東南亞以及美國指標醫學中心。截至今年第三季，聯合學習平台也完成國內與國際間425次跨院聯合學習與驗證，為醫療機構間的學習及驗證計畫奠定了穩固基礎並促進更廣泛的合作機會。不僅增強了模型的泛用性，還大幅減少了機構間「數據孤島」的問題。

在論壇現場，非常關切人工智慧發展的紐西蘭商工辦事處代表馬嘉博使節提問，除了醫療，聯邦學習模式還可以無痛應用在哪些領域？

杜奕瑾認為，受限於法規限制，AI在醫療、金融領域落地的門檻最高，如能建立成功模式，就能再拓展至其他領域。以位於高雄的鋼鐵製造業為例，Taiwan AI Labs也和與其合作，將AI解方應用於金屬業的品管、永續議題。

此外，台灣人工智慧實驗室與交通部所建置的數位雙生（Digital Twins）智慧觀光平台，有3000多個全球首創的智慧觀光元宇宙影片，由國家建立的智慧觀光內容已經用在生成式AI場景應用，至今累積數十億的瀏覽與使用量。虛實整合的數位體驗不只推廣觀光，未來更可進一步拓展應用在媒體娛樂、醫療和金融等領域。

未來在國際社會，百工百業皆需要AI應用解方。台灣原生的可信任、負責任AI科技，是最好的合作夥伴。高雄軟體生態系正逐步成為全球AI創新的成功標竿。

圖說 由外交部所率領的23國友邦大使、外國駐台辦公室代表使節團，以及高雄市政府代表齊聚台灣人工智慧實驗室，熱烈討論，並現場即時使用台灣醫療專屬FedGPT，深入了解台灣在AI醫療應用領域的最新成果。

 

關於台灣人工智慧實驗室

台灣人工智慧實驗室 (https://ailabs.tw)  在可信任AI的宗旨下，有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，一大應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式解決方案，推廣到全世界。

關於FedGPT

FedGPT (https://fedgpt.cc)是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過1000億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責人的科技原則，保障資訊安全。

關於海陸漫行

由台灣人工智慧實驗室與交通部科技顧問室攜手建立的先導計劃——「海陸漫行」平台（https://tter.cc）是全球第一個智慧觀光虛實整合平台。以國內最先進的 5G、AIoT 與無人自駕融合人工智慧空間建構技術創建開放場域，並以互動科技帶領在各種情境以手機、電腦、機上盒等載具，就能遨遊在觀光的沉浸式體驗中。


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金屬中心執行長賴永祥拜訪台灣人工智慧實驗室 FedGPT推動智慧醫材與金屬產業升級

【2024年9月27日】金屬工業研究發展中心執行長賴永祥26日拜訪台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）高雄辦公室，雙方就未來合作方向進行了深入交流，攜手推動南台灣醫療創新與技術應用。會議聚焦於生成式智慧醫材、聯邦式學習在金屬知識庫的應用，以及金屬品質檢測、故障預測與機器手臂技術的合作面向。

會議中，賴永祥強調生成式智慧醫材的發展，將有助於提升醫療器材的設計與製造效率，進而推動醫療產業升級。藉助台灣人工智慧實驗室的FedGPT先進技術與研究資源，雙方期望開發具前瞻性與市場需求的創新智慧醫材與生成技術。

此外，賴永祥表示，聯邦式學習技術將使不同企業和機構之間能夠在不共享敏感數據的前提下，協同訓練模型，進而建立一個高效的金屬模型知識庫。這一技術不僅能提高學習效率，還能促進資源共享，為高雄地區的金屬產業帶來更多的競爭優勢以及機會。
在金屬品質檢測與故障預測方面，會議也提出了多項具體合作方案。透過人工智慧技術，雙方希望能夠開發出更為精準的檢測系統，提升產品的品質控制，降低生產過程中的風險。同時，針對故障預測的需求，利用機器學習演算法，預測設備的潛在故障，將能有效提升生產效率，並降低維修成本。
關於機器人研究與機器手臂的應用，雙方認為其在金屬加工與生產線上有巨大潛力。透過合作，將能加速機器手臂技術的推廣與應用，提升生產線的自動化程度，為高雄金屬產業的發展跨出重要的一步。
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾強調，透過FedGPT的強力支持，此次合作不僅展現AI在多元產業中廣泛應用的潛力，更為醫療和製造領域變革的動力注入長期動能。
此次會議象徵高雄金屬中心與台灣人工智慧實驗室的合作進入新階段。雙方均表示將持續保持密切聯繫，推動技術創新與產業升級，為高雄科技發展注入更多潛能。

關於FedGPT

FedGPT (https://yating.tw/zh-hant/fedgpt-landing)是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過1000億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責人的科技原則，保障資訊安全。

關於台灣人工智慧實驗室

台灣人工智慧實驗室 (https://ailabs.tw)  在可信任AI的宗旨下，有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，其中一大應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。 台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式解決方案，推廣到全世界。

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陳莞欣 Ellie Chen

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Taiwan AI Labs攜手HPE 杜奕瑾：FedGPT成為AI PC最強作業系統

【2024年9月27日】2024年為AI PC元年，台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）今（27）日宣布與慧與科技 （HPE） 共同簽署合作備忘錄（MOU），將以可信任、負責任的FedGPT，全面提供所有企業以及公、私部門AI PC落地服務。

台灣人工智慧實驗室今（2024）年第三季攜手慧與科技，已在大學、企業等多個領域，推出完全落地FedGPT案例。FedGPT為台灣人工智慧實驗室所開發的聯邦式GPT，目前已成功搭載HPE伺服器為運算核心，應用場景多樣。例如，在校園，可解答學生關於學校生活的疑難雜症；在企業，則輔助法務合規。

FedGPT在訓練過程中所使用的資料、知識內容，皆完全留在企業或校園內，並遵循內部資訊安全與資料治理的規範，不將內部資料傳到外部第三方雲服務。此外，FedGPT也通過資安、隱私、幻想與偏見的嚴謹測試，落實「可信任、負責任」的科技原則。

台灣人工智慧實驗室與慧與科技的合作，展示軟硬體整合的深度實力。FedGPT提供全面滿足醫院、學校與企業的AI平台，為企業專門設計的AutoKB，讓專業人員可主動建立有效知識庫；AutoCopilot 整合企業內部API，自動串接企業內部系統平台；AutoML在語言模型與各種專業領域模型可自主學習，同時整合企業內部帳號管理權限，建立分權、分功能的保護與稽核追蹤。企業在聯盟資料的治理下，更可做到機敏資料不出機構，藉由聯合學習、驗證和分析功能，為企業建立最強的跨組織大腦。

HPE ProLiant Servers系列則是專為AI 應用設計的伺服器，目前搭載Intel Xeon Scalable系列處理器與 NVDIA高速運算 GPU 晶片，協助生成式AI應用的快速部署。未來也將佈局整合更多AI時代尖端硬體。

AI PC紀元來臨，FedGPT成為企業可信賴的作業系統

國際數據資訊（IDC）預測，2024年至2027年間，全球AI PC的出貨量將從近5000萬台增長至逾1.67億台。至2027年末，AI PC將佔全球所有PC出貨量近60%。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾指出，未來2到3年是AI PC商機爆發性成長的關鍵期。聯邦式架構讓大語言模型運算從雲端轉移到本地端裝置上運行，可降低運算成本、提升效能，且進一步落實數據隱私保護。

杜奕瑾指出，如今各行各業都用得到AI服務。台灣的下一波機會在於最強的軟體與硬體夥伴結盟，建立企業組織內私有網路、私有雲的專用模型，提供客戶最完整實惠「可信任、負責任」解決方案。如此，才能讓台灣在全球AI產業供應鏈中，成為世界產業應用關鍵角色。台灣人工智慧實驗室將以和慧與科技的合作關係為開端，推動更多夥伴鏈結，打造豐富的AI應用生態圈。

慧與科技董事長王嘉昇表示，此次合作是雙方重要的里程碑。結合FedGPT的技術優勢與HPE伺服器的運算能力，可預期生成式AI在各產業廣泛應用，期待這次合作帶來全新市場契機，促進台灣AI技術與產業的共同進步。

 

關於FedGPT

FedGPT (https://yating.tw/zh-hant/fedgpt-landing)是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過1000億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責人的科技原則，保障資訊安全。

關於台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）

台灣人工智慧實驗室 (https://ailabs.tw)  在可信任AI的宗旨下，有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。在人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式解決方案，推廣到全世界。

關於慧與科技股份有限公司（Hewlett Packard Enterprise）

慧與科技公司（HPE）是邊緣至雲端的領導廠商，幫助企業從資料中萃取出有用的分析資料，加速創造業務成效。數十年來，HPE致力於打造創新未來與創新的生活與工作方式。憑著這些經驗，HPE開發出獨特、開放式且智慧化的技術解決方案，包含雲端、運算、高效能運算與AI、智慧邊緣、軟體、及儲存，並為雲端與邊緣提供一致的使用經驗，幫助客戶開發及設計新商業模式、導入新方法，並提升操作效能。

 

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台灣最強陣容！台灣人工智慧發展基金會董事改選

圖說 台灣人工智慧發展基金會第二、三屆董事合照。左二起為李宏毅、楊泮池、杜奕瑾、陳良基、吳聰慶、王震緯、楊奕軒、陳倩瑜、陳縕儂。

 

【2024年7月24日】財團法人台灣人工智慧發展基金會（Taiwan AI Labs）本週舉行董事會改選，楊泮池、陳良基、吳聰慶、王震緯等4位跨醫療、科技研發、創業投資、產業轉型的重量級人物加入第三屆董事會。

 

台灣人工智慧發展基金會董事長、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，生成式AI引領國際產業轉型，台灣在全球AI領域的角色，不僅限於算力的提供者。台灣人工智慧實驗室今（2024）年參與多項國際組織，將可信任、負責任的AI科技在全世界落地。新董事陣容放眼全球都是業界的頂尖之選，一同帶領人工智慧在產業的應用落地。

 

重量級人物齊聚 主攻AI在產業落地
新任董事中，產業界代表王震緯曾任廣達電腦執行長、總經理，在科技業界極具影響力。他為廣達拓展全球業務的經驗，加速AI在台灣產業世界落地；吳聰慶在美國矽谷半導體業界有35年經驗，深耕科技創新團隊，是輔導AI新創產業的不二人選。

此外，在官方、學界，回到2017年，陳良基擔任科技部長期間，首倡將台灣傳統的科技業代工思維轉為AI小國大戰略思維，鼓勵民間建立AI實驗室與多項計劃，是台灣人工智慧戰略浪潮的重要推手。

醫界權威楊泮池院士曾率先倡議結合醫療與科技，也與台灣人工智慧實驗室共同以籌組臺灣特定疾病臨床試驗合作聯盟（TCTC）經驗建立醫療聯邦式資料治理、進而推動台灣聯合學習醫療聯盟，是推動台灣醫療AI聯盟化的第一人。

繼任董事亦囊括學界精銳，包括2位台大電機系教授李宏毅、楊奕軒，專研人工智慧與人文藝術、音樂創作生成；台大資工系副教授陳縕儂、為國際大型語言模型專家教授；群暉科技的共同創辦人、同時也是台灣人工智慧實驗室共同創辦人廖群，擁有國際級大量資料處理之豐富經驗，也持續為基金會服務。

第二屆董事台大電機系名譽教授李琳山，因個人生涯退休規劃、台大生物機電工程學系教授陳倩瑜因接受校方系主任行政職務，任期屆滿榮退。杜奕瑾也致贈感謝狀，表彰兩位傑出學者對人工智慧領域的重要貢獻。

 

圖說 杜奕瑾表示，本屆董事是「展示台灣AI產業應用最強陣容」，未來將帶領實驗室與產業聯盟聚焦於AI的產業應用。全球生成式AI帶領產業革命，台灣人工智慧實驗室在人工智慧受到國際高度監管之際，以可信任、負責任的應用，連續獲得國際指標團隊的使用與肯定，參與歐盟、美國國家級計劃。以醫療成功為鏡，接著帶領金融、影視音多媒體，三大核心領域為全球建立服務，同時回應台灣產業在人工智慧時代面臨的重大挑戰。

 

FedGPT打造全民健康、厚實產業應用、認知韌性
杜奕瑾指出，基金會下一階段的目標，是以人工智慧回應台灣當前AI轉型重要挑戰、並進一步成為全球的典範。

第一，以基金會角色作為台灣產官擴展國際合作的橋梁，提供民間創新研發技術與人才，協助AI產業科技創新，同時防止AI濫用、強化認知戰偵防與應對，厚實全體社會防衛韌性。

第二，呼應國家「健康台灣」的願景，以聯邦學習平台架構，建立國家級醫療基因多體態聯邦式健康數據，貢獻國際精準醫療發展，同時以科學解決台灣長久以來族群溯源與文化根基認祖歸宗的爭議。

目前全台已有超過80%醫學中心，與台灣人工智慧實驗室共同作為聯邦學習平台之夥伴。杜奕瑾指出，聯邦學習的核心精神是「資料留在原地、聯盟共享成果、建立可信任、負責任的AI」，以建立聯盟標準取代中心化資料，降低模型訓練成本的同時，也保護病患資料的隱私。

生成式模型當道，陳縕儂領導台大團隊與台灣人工智慧實驗室等夥伴合作，成功開源TAME通用模型給百工百業使用、楊奕軒開發藝術音樂模型給影視音多媒體使用，成果發表於國際音樂信息檢索大會（ISMIR）。

台灣人工智慧實驗室更擴展成為企業專屬聯邦式生成式平台，結合產業需求、為企業建立專屬FedGPT。以醫療、金融、影視音等聯盟需求、共同建立專業GPT在企業內部厚植產業競爭力。

新任董事回應台灣產業當前重大議題
台灣人工智慧發展基金會董事也針對台灣當前產業的發展需求、結合國際對人工智慧的監管挑戰，包含數據隱私和法律法規問題交換意見。

楊泮池特別提及，台灣醫療產業欲推動智慧醫療，產業卻面臨醫療數據取得困難的處境，不解決將成為「數位殖民地」。建議基金會更積極輔助台灣各領域成立聯邦資料專責機構，利用AI科技標準化產業資料，以可信任、負責任為原則落實資料治理，讓台灣AI的醫療等科技應用邁向更具開創性的未來。

王震緯認為，未來不管任何行業都需要AI應用，但從最快能轉換為商業價值的產業著手，先建立模型，接著就能複製成功經驗至同產業的其他企業，乃至於其他領域。將與台灣人工智慧實驗室共思未來產業政策。

吳聰慶表示，可被信任是台灣AI優勢以及基石，台灣人工智慧實驗室與聯盟將鼓勵建立開放模型授權方式，讓聯盟以及基金會可獲得產業回饋、讓基金會與參與聯盟會員的產業發展更快速以及永續發展。

陳良基建議，台灣應建立「AI Foundry」模式。藉由基金會與聯盟成為全球產業界的AI design house，效法晶片產業，垂直整合台灣「以軟帶硬」應用優勢，成為全球各類AI應用領導廠商的模型提供者，持續引領並參與全球高科技的快速成長。

台灣人工智慧發展基金會新任董事名單

姓名 主要經歷
楊泮池 現任國家生技醫療產業策進會副會長、前國立臺灣大學校長、中央研究院院士
陳良基 國立台灣大學電機系名譽教授、「社團法人台灣數位健康產業發展協會」（TAIDHA）理事長、前科技部部長
吳聰慶 台灣「亞洲．矽谷」計畫執行中心的技術長曁投資長、Atmel Corp.共同創辦人、曾任Atmel Corp.董事與執行副總裁、SEEQ技術開發經理與飛利浦研究實驗室技術幕僚
王震緯 現任美商亞美登創投AMED Ventures執行管理合夥人、廣達公司共同創辦人、曾任廣達總經理及執行長

 

台灣人工智慧發展基金會繼任董事名單

姓名 主要經歷
杜奕瑾 台灣人工智慧實驗室創辦人
廖群 群暉科技共同創辦人、台灣人工智慧實驗室共同創辦人
李宏毅 國立台灣大學電機工程學系教授

專長：語意理解、語音辨識、機器學習、深度學習
陳縕儂 國立臺灣大學資訊工程學系副教授

專長：語言理解、對話系統、機器智慧、自然語言處理
楊奕軒 國立台灣大學電機工程學系教授

專長：音樂資訊、人工智慧、機器學習、自動音樂生成

關於台灣人工智慧發展基金會

台灣人工智慧發展基金會成立於2017年，以推動台灣人工智慧產業為宗旨，藉由人工智慧與跨領域合作，歷年來持續發表研發成果，加速台灣人工智慧科學技術研究發展與推廣應用。

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全球第一個原住民語AI護理師，通18國語言成果亮相！

圖說 勞動部長何佩珊與i菩提AI助手互動，肯定AI生成護理照護紀錄，可減輕護理師負擔。她形容AI助手，「真的很有智慧！」

【2024年7月18日】超高齡社會來臨，護理人力短缺已成全球性議題。世界衛生組織（WHO）曾發布指引，建議各國至2030年前，每年護理畢業生應增加8%以因應逐年成長的人力需求。然而，台灣預計於2025年邁入超高齡社會，醫護人員面臨工作繁重、人力不足的挑戰，高強度的勞動環境造成領有證照的護理師執業率僅約6成。為此，台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）與花蓮慈濟醫院攜手合作，打造創新AI醫療應用協助護理師，讓新人更快速上手工作，成為醫療現場的即戰力。

應勞動部邀請，台灣人工智慧實驗室於第54屆全國技能競賽「智造夢想」主題展覽，展示「i菩提護理AI助手」、「原住民語虛擬護理師」等指標性生成式AI護理照護應用。勞動部長何佩珊也於今（18）日到現場體恤護理師、為醫療照護場域實際體驗護理師的角色，與i菩提AI助手互動，體驗以護理專業FedGPT陪伴生成護理照護紀錄，感受未來生成式科技應用在醫護工作上，改善醫護工作環境的高度潛力。

AI護理輔助醫療現場、護理紀錄超高效率保有人文溫度

花蓮慈濟醫院提到，第一線護理人員在醫療現場面臨多項挑戰。護理人力不足，但新進護理人員需要數月時間才能上手工作；再加上平常就已有沈重的照護需求，醫療所需的文書業務卻佔走大部分時間。此外，每位護理師的書寫習慣差異，也導致護理紀錄格式不一、不易彙整，甚至可能遺漏重要資訊。特別是面臨病情複雜、住院時間長的病患，更需花費不少時間才能完成完整護理紀錄。

釐清醫療現場需求後，台灣人工智慧實驗室應用台灣本土AI語音辨識技術「雅婷」以及生成式AI「FedGPT」建立護理師專業完全落地花蓮慈濟醫院的護理助手。利用FedGPT的主動學習(AutoML)一個月便在花蓮慈濟醫院訓練出可精準護理摘要的i菩提護理AI助手。不只可辨識中、英、台三語，也特別著重醫療術語的辨識能力。護理師透過口語互動，AI助手便能自動生成病患的入院經過與護理交班的文字摘要。

經過一個多月的仔細測試以及驗證，花蓮慈濟醫院發現AI助手有幾個優點。第一，護理紀錄的細緻度提高。過往護理師人工紀錄時可能忽略的重要訊息，甚至包括病患的情緒狀態，AI都能完整呈現。這種完整清楚的護理報告，若要完全靠人工製作相同成果，預估需要比目前多2-3倍的時間。在顧及效率的同時，也落實「有人文溫度的智慧照顧」理念。

再者，透過i菩提AI助手底層生成式FedGPT的協助，護理紀錄的格式標準化，有助於資深護理師在和新進護理人員交接時，幫助新人快速掌握照顧重點、待辦事項，更快成為職場即戰力。

此外，由於FedGPT為台灣人工智慧實驗室所開發的落地式繁體中文大型語言模型，應用在醫療專業場域，不需要透過外部的API，所有資料流都在院內，可確保病患的隱私醫療資料不外流，落實可信任、負責任的科技原則。

圖說 i菩提護理AI助手服務以最親近自然交談的方式錄下聲音，再由花慈護理專業生成式AI「FedGPT」多模態辨識理解並生成符合院內系統精準的護理摘要。（圖片為示意圖）

 

如何針對不同母語的病患進行衛教，也是護理師常面臨的難題。除了i菩提護理AI助手服務，台灣人工智慧實驗室也精心打造以花蓮慈濟醫院護理部主任鍾惠君為原型的虛擬護理師，精通包含中文、台語、英語……等18國語言，以及全球首創的太魯閣族語。專業護理師只需輸入衛教相關文字，短短幾分鐘就可以自動生成多種語言的衛教影片，與病患溝通無礙，是台灣智慧照護領域的重要里程碑。

圖說 台灣人工智慧實驗室精心打造以花蓮慈濟醫院護理部主任鍾惠君為原型的虛擬護理師，保留原型人物的親和力，且具備多國語言能力，為全球首位可用太魯閣族語溝通的虛擬護理師。

 

圖說 鍾惠君主任與虛擬護理師合影。

 

花蓮慈濟醫院指出，呼應總統賴清德日前提出「AI力即國力」的主張，與台灣人工智慧實驗室合作研發護理AI助手，可減輕院內為數不少的中高齡護理師同仁的工作負擔。台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，將持續開發AI醫療相關服務，並與國內頂尖醫院合作，建立聯邦式學習的AI人工智慧模型，進而提高醫護人員工作效率以及診斷精確度，深化智慧醫療輔助醫護的成果。

關於FedGPT
FedGPT 是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過600億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責人的科技原則，保障資訊安全。

關於台灣人工智慧實驗室
台灣人工智慧實驗室 在可信任AI的宗旨下，有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，其中一大應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式解決方案，推廣到全世界。

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台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾北約峰會演講　以可信任AI回應當前民主挑戰

圖說：台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）創辦人杜奕瑾受邀赴美國華府出席北大西洋公約組織 （NATO）峰會，針對2024年歐洲議會選舉期間的資訊戰議題發表演說，並與華府AI與國家安全智庫「特別競爭研究計畫」 （Special Competitive Studies Project，SCSP）交流。

【2024年7月12日】不實訊息、特定勢力操弄資訊企圖影響選舉結果，已是全球關注的議題。台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）創辦人杜奕瑾於7月9日赴美國華府出席北大西洋公約組織 （NATO）峰會，針對2024年歐洲議會選舉期間的資訊操弄議題演講，發表觀察報告。他呼籲，應建立可信任的AI查核機制，回應當前民主所遭遇的資訊戰危機。

此一觀察報告使用台灣人工智慧實驗室所開發的認知安全工具Infodemic，分析2023年7月1日至2024年6月24日之間，涵蓋Facebook、YouTube、X……等多個平台的26,011個社群媒體議題戰場(Battlefield)和335,045篇主要新聞報導(major story)。根據Infodemic的分析結果，在歐洲議會選舉( EU Parliament Election)期間有20,041個行為異常非由真正使用者操作的「協同帳號」（Troll Group）保持活躍，佔關於歐洲議會選舉討論12.58%的聲量。

較具影響力的協同團體主要分為兩組，其中一組專注於發布關於東歐地緣政治、國際軍事議題相關的內容，例如俄烏戰爭、北約的行動等。另一組協同團體則聚焦於攻擊西方民主政體，特別是英國、美國，散布關於國家領導人、政府決策的負面敘事，企圖動搖大眾對於民主體制的信心。同時進一步分析這兩組群體都有跨國操作的特色，同時參與美國總統大選的議題操作。

協同團體與威權國家官方媒體同調 歐洲議會面臨資訊戰似台灣總統大選
分析結果指出，這些協同團體形塑輿論的手法，包括批評主流媒體的報導缺乏公正性、放大俄羅斯宣傳論述，同時攻擊歐盟推出打擊訊息操作、仇恨言論的數位法規。此類言論的結果，可能保護極右保守主義的意識形態滋長，並意圖引導大眾對於「極端主義崛起所造成的威脅」抱持懷疑態度。

此外，Infodemic在同一期間運用FedGPT分析了1,624則主要新聞事件，發現其中16.07%和俄國、中國官方媒體有關。而值得注意的是，在歐洲議會選舉期間，針對俄烏戰爭、能源安全、數位監理、移民和氣候等5大議題，前述網路上的協同團體與俄羅斯、中國官方媒體的主張具有連動上一致性，試圖挑戰歐盟的領導議題論述的地位。

例如，比較2023年7-8月和同年9-10月期間，針對歐盟支持烏克蘭的攻擊，網路聲量從30.5%上升到34.97%。針對經濟問題的負面輿論，特別是能源安全，占2023年9-10月協同團體敘事的22.04%，是選舉期間最大的輿論戰場之一。

杜奕瑾特別指出，這樣的輿論操作策略和Infodemic於台灣2024年總統大選期間觀察到的現象相似，協同團體藉由炒作軍事支出、能源安全等議題，削弱民眾對政府及台灣國際盟友支持的信任度。

相較於傳統的選戰宣傳，這些協同團體所使用的資訊戰策略又更為細緻，不只是直接單一議題散布不實訊息，而是於日常的網路互動之中，穿插橫跨數國、針對多個主題的特定敘事，深化對大眾輿論的影響，亦成為民主治理的重大挑戰。

全球穩定性威脅來源不只實體戰場 發展可信任的AI機制應對資訊戰
這次北約峰會之演講，也是台灣人工智慧實驗室暨2024年5月首屆美國人工智慧國家競爭力博覽會（AI Expo for National Competitiveness）後，再度與華府重要智庫「特別競爭研究計畫」 （Special Competitive Studies Project，SCSP）交流，針對資訊戰與國家安全議題發表觀點。

圖說：美國第一屆人工智慧國家競爭力博覽會（AI Expo for National Competitiveness），台灣人工智慧實驗室受邀參展並由創辦人杜奕瑾發表演說，分享台灣自建大型開源語言模型TAIDE、TAME，並進一步建立聯盟級FedGPT，應用AI科技、辨識資訊操作、保護數位民主的經驗。

本次北約峰會前，SCSP智庫執行長Ylli Bajraktari於全球頂尖評論網站Project Syndicate發表〈AI生成的不實資訊是北約的新戰場〉（AI-Augmented Disinformation Is NATO’s New Battlefield）一文，強調全球穩定性的威脅來源已超越傳統的軍事領域。北約成員國必須正面回應敵對專制政權所發動的認知作戰。具體作法包括：投資於可辨識內容真實度的工具，例如大型語言模型（LLMs）、AI分類器，識別AI生成或修改的內容，指認敵對陣營於數位平台上的惡意活動，降低其對公眾的影響力。此外，有鑒於訊息操作的範疇往往超越國界，北約應與政府、公民組織、民間公司結盟，建立及早警示系統，並協作應對大規模的資訊戰。

杜奕瑾表示，2024年是全球大選年，呼應Ylli Bajraktari的觀點，在各國面臨關鍵選舉之際，與可信賴的夥伴合作建立AI機制，揭露網路協同帳號群的資訊操弄手法，有助於強化民主體制的韌性，回應不實資訊、意識形態兩極化等威脅。台灣人工智慧實驗室所開發的Infodemic平台是由AI驅動的認知安全平台，可檢測現代資訊戰的實施，追蹤虛假資訊的傳播，並揭示對手所採用的可能影響國家安全的目標、戰術和戰略。

關於FedGPT
FedGPT 是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過600億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責人的科技原則，保障資訊安全。

關於Infodemic
Infodemic是台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）開發的認知安全工具，可以實時追蹤社群平台上的資訊，希望透過AI技術來揭露資訊操弄與協同行動、阻絕惡意訊息操作的傳播，並辨識協同操作群的策略。
Infodemic平台利用FedGPT揭露信息操控，揭示協同行為，發現惡意信息的傳播，以及識別由協同帳戶團體使用的敘事策略。並透過提供認知安全掃描系統，企業可以驗證任何訊息，無論其格式如何，無論是URL、圖像、視頻，甚至是句子。只需輸入資料並啟動掃描，系統就會告知該資訊是否是社交媒體上的有機訊息，或者是否是由利用平台演算法操縱公眾認知的惡意行為者係統傳播的。一旦探測到協同活動，該平台將揭露並提供全面信息，展示網絡惡意行為者、隱藏的企圖、以及在互聯網和社交媒體平台上運作的機器人網絡的詳細見解。通過匯總的信息圖表，企業可以輕鬆掌握信息戰的複雜領域，並了解問題所造成的影響。此外，該系統可以連結與探究這些參與者和外國實體之間的任何潛在合作。

關於Taiwan AI Labs
台灣人工智慧實驗室以開放演算法、原始碼與聯合學習發展國際可信任的研發成果;整合台灣人才、半導體產業鏈優勢，和累積的龐大綜合健康醫療資料，推動智慧醫療、人機介面、生成式AI等領域的人工智慧發展。
在可信任AI的宗旨下，Taiwan AI Labs有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，一大應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

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全球首發繁中金融專業GPT 台灣人工智慧實驗室打造台新腦問世

台灣AI科技，可以替全球金融產業帶來什麼貢獻？台新銀行與台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）今日宣布，在台灣透過繁體中文為主的金融專業落地型金融GPT-「台新腦」專案正式啟動，開啟台灣金融AI創新的新篇章。

這一突破性創新，結合了先進的繁體中文大型語言模型FedGPT，在可信任與負責任的框架內進行人工智慧技術的訓練與部署。「台新腦」不僅是專為金融服務設計的FedGPT系統，匯集了台新銀行內部的資料與知識庫，如金融法規與知識，進行訓練與驗證，更是全球第一個以繁體中文因應全球法規對人工智慧於金融業高度監管下，建立可信任且負責任的大型語言模型。與傳統GPT相比，「台新腦」擁有金融專業知識的訓練，能夠在問題模糊或非預設答案時，依照高度擬人化與智慧的能力，提供金融領域精準的回應。透過聯邦式的語言模型(FedGPT)的生成式AI技術，保障金融機構領域資料的隱私與安全，使「台新腦」不僅擁有國際大型語言模型的優勢，更具有台新銀行內部專業資料，訓練成為符合金融機構需求，契合金融專業的人性化、服務智慧化，有效提升真人客服的服務專業性以及效率。通過聯邦式機構內的主動學習能力(AutoML)，「台新腦」還賦予其自主學習與持續進步的能力，再由主動輔助駕駛(AutoCopilot)連結台新銀行內部的金融資訊系統，有效地輔助機構內部的流程。

台新銀行的「台新腦」是領先創新金融科技，預期將引領台灣金融業邁入全新的智能化時代，為台灣金融市場的競爭力注入新動力。

FedGPT為第一個以台灣繁體中文為主企業專用GPT
ChatGPT可以透過人類對話進行互動、分析和提供資訊，分析從文字到圖片的各種數據，從而根據提供的數據給予豐富的回應。它能夠以任何請求的格式組織、產生和總結複雜資訊，並允許用戶上傳和分析任何感興趣的主題。不過在中文領域上的訓練主要都是以簡體中文為主也缺乏金融專業的訓練。

台灣人工智慧實驗室在2023年建立以台灣語音語料為主的聯邦式FedGPT，衍生了雅婷智慧的優勢，廣泛地蒐集繁體中文金融資訊，成為最了解台灣金融、醫療與影視音媒體資訊等高監管專用領域的繁體語言模型（LLM），再加上聯邦式的科技應用，資料不需要離開機構，可透過金融專屬的GPT再學習機構內多樣化文件類型，如結構化非結構化資料，包含金融客服、金融影像、金融表單等，建立金融機構企業等級的專屬大型語言模型，整合內部權限管理系統，保護隱私與資料安全，達到符合金管會人工智慧資安以及隱私指引。使用者能在指定所屬機構裡，選擇使用符合情境與領域之相對應知識庫，來獲得更準確的金融專業回答。

技術創新與專業知識的融合
「台新腦」的核心技術包括內部技術微調與自動機器學習，這兩項技術使得即使在數據量有限的情況下，也能進行有效的訓練，而無需耗費大量GPU資源。並且可以根據資料進行持續更新和優化管理。這一系統不僅能夠針對金融領域提供精確的回答，還能進行問題檢查，確保回應的準確性與可靠性。

專業知識庫的建立與應用
「台新腦」的第一階段將重點放在建立龐大的專業知識庫，包括金融法規、法律知識、金融常識以及台新銀行企業資料和流程QA。目前，「台新腦」已經搜集了台新內部所有的金融資料，這些資料將為內部員工提供全面且精確的資訊檢索和查詢服務，顯著提升工作效率。

資訊安全與隱私的堅守
在資訊安全與管理方面，「台新腦」通過AI演算法防止模型生成的偏見、幻想與有害言論，並使用安全分類器過濾不當內容。同時，透過資料治理確保資料的合法性、合規性與可解釋性，提高模型訓練的效率與資料隱私的保護。

實際應用場景：智能客服與知識管理
「台新腦」在智能客服與知識管理（KM）方面展現出色的應用前景，過往的Chatbot僅能回覆既有資料庫問答，而現在「台新腦」的生成式AI可以幫助統整資料並以更智能的互動和回答標準答案，改善客服痛點，降低人力成本，大幅提升企業的工作效率。
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示：「我們就是要以台灣去做一個全世界以人為本、保障人權隱私的，可信任負責人的AI。那現在大家都已經開始很多人在思考引用ChatGPT進來，在金融機構與領域中，解決人力與時間成本的痛點，或者過多艱深法條與資訊，成為對內與對外的智慧客服。」

台新銀行表示，台新腦的推出是臺灣金融科技領域的一大突破，這不僅提升了台新銀行的服務品質，也為客戶帶來更優質的體驗。透過與台灣人工智慧實驗室的合作，台新銀行將持續訓練這顆專屬於台新員工和客戶的AI大腦，未來將在更多領域提供智慧、便利的解決方案。

關於FedGPT
FedGPT是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過600億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責人的科技原則，保障資訊安全。

關於台灣人工智慧實驗室
台灣人工智慧實驗室在可信任AI的宗旨下，有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，一大應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。

台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式解決方案，推廣到全世界。

新聞聯絡人
台灣人工智慧實驗室 PR
江柔
jou.chiang@ailabs.tw

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