【2026年8月25日】數位發展部AIEC最新體育出爐：學測國文與社會雙破84%，雅婷智慧以30B全地端配置架構，打造最懂台灣、最安全、最合宜的解決方案，台灣企業級「主權AI」新標竿。

【新聞稿】數位發展部數位署產業與國家資通安全研究院、工研院合作成立之「AI產品與系統體育中心（AIEC）」日前發布最新語言模型基準（Benchmark）成績結果。台灣AI領航者雅婷智慧推出大型語言模型Yating-FedGPT，在國家級權威體育演習中獲獎實力，一舉奪得下「台灣價值觀」正確率100%滿分，並於「高中測國文科」取得86.20%、「高中測社會科」取得84.00%的優異AI模型，在最高地更新標準！

100%滿分完美契合台灣價值打造最值得信任的「台灣主權AI」

以生成式AI深入企業社會營運與公共部門流程，模型符合地價、法律規範與文化脈絡，成為企業導入AI時的核心關鍵。 AIEC為精確建立調查、了解台灣社會文化與本土知識的AI氣壓機制，納入「台灣價值觀」、「高中測國文科」及「高中測社會科」三項報表指標。

雅廷-FedGPT在「台灣價值觀」項目取得100.00%，顯示模型能高度符合台灣主流社會價值與在地輿情。近期部分國際通用模式在同一專案中呈現分數增量落差，雅廷-FedGPT表現明顯的在地化優勢，為台灣企業及政府提供更貼近在地需求、信賴的值得生成的AI選擇。

學測國文與社會雙雙破84% 繁體中文深度理解力傲視全台

除了台灣價值觀的完美表現外，Yating-FedGPT在語言理解與跨領域綜合推理上也表現驚人。在高中測國文科（86.20%）與社會科（84.00%）成績中，交出了相當亮眼的成績，其對繁體中文意蘊、歷史文化、社會制度與精細邏輯具有極高的敏銳度。

全地部署掌握AI主權30B精悍架構打造企業級最安全Agentic AI

雅婷智慧指出，近期於國際主流開源模型動不了數百B的龐大體積，Yating-FedGPT僅以不到其十分之一的30B輕量級規格，卻能在地化與中文相關的體育中，超越許多更為龐大的通用模型。這代表研發團隊在模型架構優化與語料訓練技術上取得重大突破。

作為專為企業打造的全地代理AI平台，雅婷FedGPT強調「資料留在企業內部、不上雲」，從根本上解決了機敏資料外洩的疑慮，完全符合金融、醫療、公共部門與製造業等高監管產業對資安與法遵的嚴格要求。跨越更小、更精準的30B模型規模，企業能以極低耗能與合理的硬件節點，在園區端環境中輕鬆掌握AI資料主權，打造專屬且最安全的企業大腦。

雅婷智慧：以「最懂台灣、最安全」的AI技術，賦能企業無痛轉化

雅婷智慧董事長廖群表示：「本次在AIEC國家級計量中實踐『台灣價值觀100%滿分』與學測雙科高分，是對雅婷智慧解決長期耕耘台灣在地語意與企業AI應用的最高必然。雅婷FedGPT平台旨在企業對資料隱私、機敏法遵及在地語境準確度的痛點。

(資料來源：數字發展部 / AIEC 體育中心語言模型基準體育資料)

【2026年6月30日】AI技術快速革新，個人應用百花齊放，但企業期望導入AI提升生產力的成效卻不如預期。公有雲AI服務的資料隱私欠缺保障、操作權限難控管、模型更新表現不可控等現實問題，仍是企業導入AI的痛點。

為探討企業導入AI的現況、挑戰及解方，雅婷智慧與台灣人工智慧實驗室今（30）日共同舉行「主權AI峰會」，發表《2026台灣企業AI轉型洞察報告》。報告回收562份有效問券。填答者涵蓋教育、媒體、醫療、政府、製造、金融等超過10個產業別。雅婷智慧董事長廖群公布4大調查結果：

第一，儘管AI個人應用已逐漸普及，企業AI導入仍以局部試行為主。真正規模化AI應用於多部門的企業僅佔15%，其餘85%的企業仍停留在小規模試行、評估，甚至尚未導入的階段，顯示多數企業尚未建立可治理掌控的AI運作架構。

第二，51%的企業擔憂資料外洩風險；然而，企業最期待AI協助的應用，包括重複性行政流程自動化（56%）、數據分析與決策輔助（44%）、內部知識查詢與文件問答（42%）。無論是行政流程或核心營運，皆高度依賴企業內部資料，也是機敏資料外洩風險最高的使用情境。

第三，現有公有雲AI工具仍難以深度融入企業營運流程。34%的企業表示，公有雲AI無法依據業務需求調整判斷邏輯；39%認為AI無法理解產業術語；另有24%擔憂公有雲AI停止服務，導致既有應用無法持續運作 ，19%則擔心模型更新影響既有使用效果。

第四，企業對地端部署需求明顯升高。高達77%的受訪者認為，現行公有雲AI服務對企業使用仍有限制，72%則對地端部署具明確需求。

五大主權AI要素 打造可信任企業級AI服務

呼應企業導入AI的疑慮，台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾指出，當企業核心流程建立於外部雲端AI服務之上，若服務停止、收費調整或模型能力改變，企業將面臨營運連續性與競爭力風險。

他表示，主權AI的核心在於自主。在傳統AI競賽中，台灣的資料、資本、能源等條件，相較他國並無絕對優勢。然而，這一波AI變革所帶來的新局面，台灣高度數位化、分散、自治與互信的公民社會成為優勢，是發展「聯邦式AI」應用的沃土。

透過聯邦式架構，企業能做到「資料留在原地，模型移動而非資料移動」。各機構在保有自主權與隱私保護的前提下共同協作，是符合國家自主、提升企業競爭力、安全與效能的主權AI。

企業級的主權AI，由五大支柱所組成：

1.資料主權：提供主權AI治理平台，資料留在民眾、企業與機構內部。

2.模型主權：積極支持在地模型與本土生態系，不受特定跨國企業限制。

3.運算主權：建立合理公共算力，但機制須透明民主，避免形成新的算力寡頭，或造成集中算力提供者剽竊私部門成果。

4.系統主權：擺脫「只買硬體」的迷思，重視自主框架能力與生態系建立。

5.治理主權：對齊國際先進AI治理，打造可驗證、可稽核、可信任的AI倫理與法治體系。

杜奕瑾強調，「企業內每一項AI行動，都必須具備清楚的授權流程與責任歸屬。人要負責，AI永遠無法替人負責。」

在峰會專題演講中，數位發展部部長林宜敬表示，主權AI不只是技術發展議題，更是攸關國家競爭力與文化自主的重要工程。數發部正以算力、資料、人才、行銷及資金五大政策工具為核心，推動臺灣主權AI生態系。其中，在算力建設方面，數發部已公布《AI算力中心BOO案》將AI算力中心納入重大公共建設，引導民間投資，預估投資金額將超過新台幣1,000億，可提供20,000片以上的 GPU，同時，將保留一定比例的 GPU 算力，提供政府及學研單位免費或優惠使用。

林宜敬指出，臺灣發展主權AI的目標，不僅是提升自主技術能力，更是打造真正理解臺灣的AI模型，使其熟悉繁體中文、理解臺灣社會文化脈絡，並體現臺灣民主、多元與開放的核心價值。未來數發部將持續推動臺灣AI服務與解決方案走向國際市場，讓臺灣不僅發展主權AI，也成為全球主權AI的重要合作夥伴。 

雅婷 FedGPT 讓 AI 讀懂公司知識 資料留在內部，打造企業專屬AI大腦 

雅婷智慧企業解決方案總經理杜長城表示，回應企業對公有雲AI的疑慮，由雅婷智慧研發的FedGPT是全地端部署的企業主權AI平台，串接既有系統，資料可全數留在組織內部，自動化跨部門、重複人工流程，建立自主可控的AI系統。其所搭載的AI模型亦由台灣團隊研發，經評測，其理解台灣知識、語境執行企業任務能力優異，不亞於多數國際大廠所開發的雲端AI模型。

他指出，企業每天都會產生大量會議記錄、電子郵件、系統紀錄等文件，但資訊散落各處，不易管理與同步。藉由FedGPT這個資訊中台，管理者可掌握決策脈絡、任務進度透明且易於追蹤，員工亦可快速同步資訊、提升生產力。

他現場展示FedGPT的多種落地使用情境。以一般企業需求為例，「會議助理」AI可即時記錄會議內容，並透過語音、文字快速調閱過往會議資訊；「萬能秘書」AI協助員工查詢報帳、請假、出差、物資申請等行政規範，自動完成送件流程。

在雅婷FedGPT，企業可搭建多種自動化工作流，例如新人入職訓練、帳號開通、差勤審批等。圖為「萬能秘書」國內差旅費報銷流程 

此外，前述AI代理所搭建的自動化工作流程，亦可串接不同系統API，滿足多元產業需求。例如串接醫院資訊系統，整合醫療資料後，可自動生成臨床摘要、提供衛教問答、整理醫護人員月報等。串接人臉辨識門禁系統後，可供人資即時查詢同仁出席狀況、預約會議等。

雅婷FedGPT可串接不同資訊系統，擴展更多樣化的應用場景。例如串接醫院系統，可建立智慧導診應用，指引民眾候診現況、術後照顧等資訊。

雅婷智慧攜手策略夥伴 打造最懂台灣企業的主權AI環境

HPE 台灣暨香港董事長王嘉昇於峰會中表示：「HPE 持續致力於協助企業建構安全且具高度擴充性的 AI 基礎架構，以支援地端及混合雲環境下的 AI 部署需求。透過與生態系合作夥伴攜手合作，HPE 協助客戶加速推動企業 AI 應用，同時確保安全性、治理合規，以及營運上的靈活性與自主性。」

峰會現場展示FedGPT的多位策略夥伴、獨立軟體開發商（ISV）弘微科技、初意智慧、覺揚股份有限公司、威如科技所開發的解決方案。企業若有特定產業場景或客製化地端AI應用需求，將由FedGPT支援技術平台，策略夥伴開發專屬應用，共同建立台灣企業可自主掌控的AI環境。

在影視音媒體領域，弘微科技示範AI代理如何管理大批影音素材，將影片轉為可搜尋、可利用的企業知識資產；威如科技展示由FedGPT等AI驅動，將人物照片轉為具表情、能說話的「聲動數位人」；覺揚「ePeer共學平台」則落地教育領域，結合FedGPT分析學生學習歷程，提供個人化能力分析與發展建議；初意智慧在企業通用場景，展示可支援雲端、地端AI的會議記錄與知識庫、自動化工作流程。

廖群表示，近年開源模型與各類AI應用快速發展，帶動個人使用AI的熱潮；然而，對企業決策者而言，AI導入營運更重視流程可追溯性、權限管理與公司治理等能力。雅婷智慧攜手硬體、獨立軟體開發商與系統整合商等多位策略夥伴，共同打造台灣企業主權AI環境，協助企業安全落地AI應用，並提升整體產業價值。

 

 

 

 

【2026年4月20日】面對海量資訊與繁瑣編製，記者如何兼顧時效與深度？台灣人工智慧實驗室攜手戰略夥伴「雅婷智慧」與《天下雜誌》共同開發「AI Hub 智慧編輯台」。透過AI賦能，讓記者能從庶務中解放，回歸報導本質，專注於真相調查與守護新聞價值。

什麼是nDX 獎助計劃影響力專案？ 媒體數位轉型，以科技深化報導價值

本專案源自「nDX 數位創新獎助計劃」（Taiwan News Digital Transformation Project），由Google成立的「台灣新聞數位共榮基金」資助，核心目的在於協助台灣新聞產業推動數位轉型與創新應用。《天下雜誌》集團是第二度獲得最高金額的影響力專案補助。

《天下雜誌》近年數位轉型的里程碑：

• 2017 年：啟動「數位全閱讀」，奠定數據驅動的內容基礎。
• 2022 年：導入「語音朗讀服務」，打破載體限制，讓優質內容隨處可及。
• 2023 年：透過「每日報 APP」國際新聞掃瞄，驗證 AI 輔助處理資訊的實戰力。
• 2025 年：開發「AI Hub 智慧編輯台」，將 AI 從邊緣工具推向內容產製的關鍵角色。

在推進技術應用的同時，《天下》嚴格執行 AI 使用準則：AI 負責加速產製流程，但追逐真相的「硬實力」始終掌握在記者手中。

專案亮點：一站式 AI Agent 與私有化架構

AI Hub具備延展型的智慧中樞，而非固定不變的單次建置，其強大之處在於：

• 一站式 AI Agent 編輯台： 雅婷智慧將《天下雜誌》40 年來的報導資料與嚴謹的撰寫規範寫入模型中。透過 AI Agent 技術，從最初的資料研究、草稿撰寫到後期的編校流程，AI 都能提供具備品牌專業語感的即時協助，實現深度的人機共創。
• 安全且持續進化的私有架構： 為確保新聞專業的安全性，雅婷智慧打造了與時俱進的私有化 AI 架構。這讓資源整合與延伸擴充變得更快速，確保 AI 應用能隨技術推移不斷進化。同時，FedGPT 內建的「Guardian」機制能自動過濾偏見與不當言論，守護品牌信譽。

實戰成效：數據實證，讓記者回歸內容專業

AI Hub 的投入顯著降低了新聞流程的耗損，讓編輯部能更精準地處理訊息。根據測試成效數據顯示：

• 編輯作業時間減少 30%： 繁瑣的編校與資料整理由 AI 協助，讓記者能有更多餘裕回到採訪現場。
• 文章延伸閱讀率提升 12.7%： AI 精準匹配歷史報導脈絡，引導讀者看見更完整的事件全貌。
• 平台滿意度達 83.3%： 證明這套智慧助理已成為新聞工作者信賴的得力夥伴。

分享轉型經驗：AI 技術落地，開放試用

雅婷智慧長期致力於推動安全可信賴的在地化 AI 技術落地。此次與《天下雜誌》的合作，正是 FedGPT 在媒體產業應用的具體實踐——將私有化部署與 AI Agent 技術導入真實的新聞生產流程，協助媒體組織在保護自家智慧財產權、機敏內容資料不外流的前提下，實現AI數位轉型。

雅婷智慧和《天下雜誌》深知媒體業數位轉型的挑戰，誠摯邀請更多媒體夥伴申請試用智慧編輯台並給予回饋。盼共同探索 AI 時代的新聞生產模式簡化繁瑣編務流程，協助專業新聞工作者提升效率，最大化報導價值。

【nDX 專案成果分享：AI Hub 智慧編輯台試用申請】 

關於雅婷智慧

雅婷智慧為台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）的戰略合作夥伴，專注於開發符合台灣產業需求的企業級 AI 解方。2025 年推出 Agentic AI 平台 FedGPT AgentTeam，以全地端部署、資料主權保障為核心，服務金融、醫療、媒體等指標性產業。

關於《天下雜誌》

《天下雜誌》創立於 1981 年，以「For a Better Society」為核心理念，透過持續的數位創新，致力於成為推動台灣社會進步的關鍵力量。

 

圖說：左起天下雜誌共同執行長葉雲、吳琬瑜，及台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾、董事長廖群。

AI時代來臨，資訊傳播節奏更快、海量內容分散閱聽人的注意力，挑戰媒體工作者如何迅速、準確地捕捉社會脈動、傳遞真實資訊。2025年，《天下雜誌》與台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）攜手申請Google台灣新聞數位共榮基金支持的「nDX數位創新獎助計畫」，建立智慧編輯系統「AI Hub」，以自動化流程為記者減少編務負擔，更專注新聞本質。

AI Hub由《天下雜誌》與台灣人工智慧實驗室共同研發，願景是打造一套全球領先的媒體AI協作系統。基於台灣人工智慧實驗室專長的聯邦學習架構，在不取用媒體資料的前提下，協助建立Agentic AI（代理型AI）平台。平台將串接《天下雜誌》過去40多年的報導知識庫，包含逾４萬篇、超過2億字的深度報導。全程僅使用正版授權的內容，訓練符合媒體需求的AI助手。同時，平台採取地端部署，所有資料皆留存在天下內部系統中，避免媒體機敏資料外流。

《天下雜誌》與台灣人工智慧實驗室相信，建立AI Hub有助提升內容產製效率，更能釋放新聞人的創造力，讓好內容以更快、更深的方式被看見。天下雜誌共同執行長吳琬瑜、葉雲也指出：「AI的加入是幫助記者做回新聞最初的樣子—理解世界、說好故事。」

在技術層面，AI Hub採用台灣人工智慧實驗室研發的Agentic AI平台FedGPT，功能聚焦3大核心方向：智慧工具激發創造力、文章上線流程優化，以及建立可擴展的AI應用架構。

這套智慧編輯系統會分階段開發15個AI Agent（AI代理），包含新聞產製流程前端的議題發想輔助、採訪素材整理，到初稿完成後的標題建議、SEO、AEO關鍵字優化。透過人機協作，AI自動完成數位時代的技術性編務，真人記者專注於採訪第一手資料，各自發揮所長。

此外，AI Hub更特別強調「安全與信任」。這項合作成果採取地端部署，將資料全數存放於自有伺服器中，讓AI能在媒體完全掌控的環境下運作，既確保資安，又能即時檢索、比對、引用《天下雜誌》多年累積的內容知識庫。

AI Hub經過嚴謹測試與優化，讓系統在穩定運行中不斷貼近新聞現場需求，確保AI生成結果的品質與可靠度；且平台內建「Guardian」內容防護機制，如同先為AI設下守門員，能自動攔截仇恨、歧視或不當語言，防止不良內容進入生產流程，維護新聞倫理與品牌信譽。

這些功能不僅提升速度，更讓AI成為新聞媒體人的「第二思考引擎」，幫助記者從資料中看見故事、從趨勢中發現洞見。

圖說：AI智慧編輯平台(AI Hub)專案團隊合影。

《天下雜誌》與台灣人工智慧實驗室希望AI Hub不只是工具，更成為媒體人會思考的夥伴。《天下雜誌》期許，「AI讓人發揮核心價值。我們希望透過AI Hub，讓新聞人更自由地思考、創造與發聲，這正是媒體數位轉型最重要的靈魂所在」，讓新聞人能信任地與AI並肩工作。

天下雜誌近年數位轉型里程碑：

數位轉型報告(2018、2019、2023)

2017年 推出天下數位全閱讀，開啟線上新聞付費服務

2022年 AI語音朗讀服務 Sky上線，主打「零碎時間，聽遍天下事」（與台灣人工智慧實驗室技術合作） 

2023年 AI人機協作應用，天下每日報app推出「國際新聞掃描」單元（與台灣人工智慧實驗室技術合作）

【2025年6月25日】台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）今（25）日舉辦產品發表會，宣布推出Agentic AI平台全新版本FedGPT AgentTeam，落地指標企業，建構專屬AI Agents團隊。生成式AI雖普及，鑑於過去企業面臨投入成本過高、機敏資料無法上雲等痛點，難以在日常營運流程善用AI。FedGPT AgentTeam 以落地一體機、可信任多專家小模型架構，資料不上雲，能整合跨部門流程、支援多模態資料，突破傳統AI工具的瓶頸。

圖說：前排左起台灣人工智慧實驗室產業方案總經理黃佳欣、HPE台灣暨香港董事長王嘉昇、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾、 台灣奇異醫療策略行銷總監林明德、台灣人工智慧實驗室核心平台產品總監杜長城。後排台灣人工智慧實驗室合作夥伴泰瑩科技、豐康科技、天鉞科技、華厚股份有限公司、歐可資訊、弘微科技、覺揚股份有限公司

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，FedGPT AgentTeam專精台灣繁體中文語境，多中心、多模態、多專家特性，能依照企業內部需求，快速建立AI Agents並結合內、外部標準工具集結成軍。可應用於客服、人力資源、行銷、製造、資訊科技等各種企業核心場景，學習企業內部知識，打造自動化工作流程，提升營運效率與生產力，為企業創造AI時代全新營收成長。

 

Agentic AI 浪潮來襲：FedGPT AgentTeam打造全自動化工作流程

根據英國財經媒體《經濟學人》分析，2025年將成為 Agentic AI 應用落地的關鍵轉折年。國際研究暨資訊科技顧問機構 Gartner預測至2029年，高達80%客服作業將由AI Agent自主處理。這股趨勢預示Agentic  AI將為企業標準配備，企業AI軍備實力將從單點輔助走向全面。

FedGPT AgentTeam 為台灣市場以Agentic AI架構設計，獲得指標企業落地的領導平台。版本AgentTeam命名，意指「可快速依企業內部知識與需求，建立多專家AI Agents團隊，共同為企業完成複雜的流程任務」。

三大核心功能，深化企業洞察與流程效率

FedGPT AgentTeam 平台以企業專業大型語言模型（LLM）為核心，整合語音辨識（ASR）、語音合成（TTS）、影像與視覺問答（VLM）等多模態AI模型，支援語音、影像、文字資料的全方位處理。使用者如同管理一支跨職能 AI Agents團隊，平台具備三大核心功能：

1.AgentTeam RAG

支援多格式、多來源、多模態的知識檢索與生成，能處理圖片、圖表、影片、語音、文字等非結構化資料，強化企業洞察能力。AgentTeam RAG 能判斷問題的難易度，選擇最合適的解題方式。簡單的問題能更快找到答案；遇到複雜問題，則會拆解成小問題、串聯相關知識，讓回答更精準。

例如，將公司股價變化圖與同期新聞資料輸入系統，FedGPT AgentTeam 可自動分析時序事件、發言內容與股價波動之間的相關性，提供具策略價值的分析結果。

2.AgentTeam Flow

平台內建流程設計功能，提供低／零程式碼（Low-Code／No-Code）介面，企業員工無需專業工程背景即可操作，以自然語言觸發多Agents協作，提升跨部門自動化效率。

以台灣人工智慧實驗室的專案開案流程為例，收到新專案資料時，產品經理、工程師、財務部門的需求評估、可行性分析、成本審核與報告生成等環節，皆可由AgentTeam Flow 模組串接多個 AI Agents全程自動完成，顯著縮短作業週期。

 

3.AgentTeam Tuning

FedGPT AgentTeam支援企業依據內部專業語境、產業特性，進行專屬多模態模型微調（fine-tuning)。

產品發表會中現場展示，以醫療場域護理人員常使用口語化的英文縮寫為例，過去各專業科室的口語辨識，一直是頂尖語音辨識模型的挑戰。經過AgentTeam Tuning，模型可精準辨識內部專業場域對話，結合Agentic AI流程快速製作符合醫療作業標準的紀錄，並匯入醫院資訊系統。

FedGPT AgentTeam 為落地AI平台，企業可將之部署於內部伺服器環境，避免將敏感資料傳輸至公有雲端，滿足金融、醫療、製造、公部門等重視資料機敏性的產業之法遵需求。

FedGPT AgentTeam搭載台灣人工智慧實驗室訓練之LLM，除了具備高度適配性外，還能針對企業需求快速調整模型語境。台灣認知測試顯示，模型的台灣認知分數高達 81.4 分（滿分 100 分），遠高於中國的千問模型（44.3 分）和 Deepseek（38.7 分），顯示其在理解與呈現台灣語境上有顯著優勢。

另一方面，在「中國意識形態偏見」這項指標中，偏見分數低，代表模型受中國敘事影響程度愈低。台灣人工智慧實驗室訓練之LLM，偏見分數遠低於中國、西方常見模型， 更能安全地在台灣公部門、產業情境使用，防止中國外宣式用語出現。

此外，FedGPT AgentTeam 透過高效訓練流程，基礎模型以超過1000億台灣專業語料再訓練，僅耗時約 4,600 NVIDIA H100 GPU 小時，打造出最懂台灣懂產業情境的專家小模型。FedGPT AgentTeam 在企業內部更針對運行效能進行最佳化設計，標準版本僅需一張 Nvidia H200 GPU，即可高效執行 AgentTeam Flow 與 AgentTeam RAG，顯著降低硬體需求與耗能。

相較於傳統耗時耗能的語言模型訓練，FedGPT提供企業合理的解決方案。
雲端服務按tokens計費、長期成本不易掌握，FedGPT AgentTeam 採用永續節能架構與可控的整體擁有成本（TCO）設計，企業得以有效管理長期營運支出。

MCP 協定與 A2A 架構，實現 AI Agents高效協作與跨系統整合

FedGPT AgentTeam Flow 支援MCP（Model Context Protocol） 與 A2A（Agent-to-Agent） 標準協議，推動 AI Agents之間的高效協作、運用外部工具與數據，達成更進階的任務。

以往，企業資料分散於內網、Google Drive、Slack、Email與 ERP⋯⋯等系統，若無整合機制，傳統AI僅能在輸入與輸出之間，進行單一問答，，難以在實際業務場景中發揮最大效益。MCP 協定允許 AI Agents透過中介伺服器安全存取外部應用程式，例如Gmail、Slack⋯⋯等，實現跨系統資料存取與操作，打破傳統 AI 限制。

MCP就像Agent世界裡的萬用轉接頭，不論是 Gmail、Slack 還是 Google Drive，各種來源的資料格式都能「一插即通」，自動轉換成 AI Agent可以理解、處理的標準格式。讓 AI Agent能在跨系統環境下，無縫存取與運用不同平台的資訊。

圖說： MCP就像Agent世界裡的萬用轉接頭 ，不論是 Gmail、Slack 還是 Google Drive，各種來源的資料格式都能「一插即通」。

A2A協定則定義 AI Agents之間的標準溝通與協作協議，支援各AI Agent之間資訊共享、進度同步與協同決策，進一步提升跨Agent協作效率，強化整體流程自動化能力。

A2A就像是「專家問專家」的溝通平台。在一個多專家的團隊裡，每個 AI Agent 各自擅長不同領域，遇到自己不熟悉的問題時，能自動請教市面上其他專業的 Agent。就像客戶詢問了一個複雜的問題，負責人會馬上請教專門負責的公司顧問，甚至外部顧問，讓對的專家來解答，大家共同協作完成任務。

為確保AI Agents協作流程的可信度與可控性，FedGPT AgentTeam 內建「Human in the Loop」機制，使用者可於關鍵節點設置人工審核環節，隨時檢視、調整 AI Agent執行任務的成果。

此外，平台亦導入 ReAct  (Reasoning and Acting）機制，讓AI Agent自動檢查自身工作結果，確認是否達成階段目標，避免錯誤在多階段流程中累積擴大，打造可信任的企業級 AI 應用。

目前，FedGPT 已成功應用於醫療、金融、教育、公部門等關鍵領域，代表客戶包括花蓮慈濟醫院、輔大醫院、東華大學、台新銀行等。

下一階段，針對企業內部工作任務高重複性的作業部門，例如人力資源、行政、客服、行銷、法務與 IT，FedGPT AgentTeam 可應用於公司規章查詢、請假申請、自動化文檔審閱、客服回應優化、行銷文案生成、法規查詢、程式開發等場景，協助減少人工作業，提升整體營運效率。

有別於傳統 ERP 系統與流程自動化工具，FedGPT AgentTeam 可透過自然語言直接觸發協作流程，整合企業內部多模態資料，進行即時檢索與驗證，顛覆傳統固定流程與高人工依賴的工作模式。

未來，FedGPT AgentTeam 有潛力逐步取代部分既有 ERP 系統，成為企業核心流程運作的新架構，推動 AI 真正融入企業日常營運。