AI 學姐助新人準時下班，護理師滿意度高達9成！台灣人工智慧實驗室攜手花蓮慈濟，研發成果醫療科技展亮相
【2024年12月6日】亞太最大AI醫療盛會「台灣醫療科技展」開展，花蓮慈濟醫院展示與台灣人工智慧實驗室合作的3大成果：生成式AI FedGPT輔助護理交班、製作入院、出院護理摘要，以及會說太魯閣語的虛擬衛教師，吸引眾人焦點。
花蓮慈濟醫院院長林欣榮表示，「國外慈濟的朋友看到，也覺得台灣走得好前面！」花蓮慈濟醫院是東部唯一醫學中心，護理師人力約1000人出頭，每年來院病患超過80萬人次。與台灣人工智慧實驗室合作後，由FedGPT製作的護理交班、出入院紀錄，生成準確度也超過8成，可減輕護理團隊工作負擔，護理師滿意度高達4.7分（滿分5分）。
圖說 花蓮慈濟醫院院長林欣榮（左）、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾（中）與花蓮慈濟醫院副院長吳彬安（右）合影。
FedGPT做護理交班紀錄，「AI學姊」助新進護理師準時下班
花慈虛擬衛教師的原型、花蓮慈濟醫院護理部主任鍾惠君觀察，在繁忙的醫療現場，對新人挑戰最高的就是「護理交班」。
圖說 台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾（左）與花蓮慈濟醫院護理部主任、虛擬衛教師原型鍾惠君（右）合影。
護理交班指的是紀錄病人的病況變化、生命跡象、接下來8小時的照顧重點等資訊，完整而詳細的交付給下一班護理團隊。過往的護理交班多是師徒制，一位護理師需同時整合6、7位病人的資訊，由資深學姊口述資訊，學妹筆記重點。不只考驗新人整理龐雜資訊的能力，手動紀錄也容易有所遺漏。除了影響照顧品質，也變相延長護理師的工時。
現在，只要一鍵按下錄音，由台灣人工智慧實驗室所開發的FedGPT就能根據醫病對話，整理病況資訊、製作交班紀錄，並列出交班事項提醒。哪一床病人該換藥、該檢查，代辦事項都有詳盡的文字紀錄可查看。GPT有如「資深學姊」，不只為學妹完成交班紀錄，還會細心叮嚀別遺漏工作。
圖說 一鍵按下錄音，FedGPT就能根據醫病對話，整理病況資訊、製作交班紀錄。
鍾惠君提到，近年的新人護理師，因為經歷了Covid-19疫情，護理實習大多改為線上進行。新人要獨當一面，往往需要學姊一對一指導3、4個月，甚至也有人需要將近一年的時間。有了FedGPT協助交班，學妹可以更快上手，學姐也能專注於手邊的工作，提高團隊效率。期望藉由AI助力，可達「輕鬆交班新常態，準時下班無障礙」的目標。
最懂醫療的GPT！FedGPT醫療知識理解更勝大模型
由台灣人工智慧實驗室團隊所打造的FedGPT，是全球首創無縫串接逐字稿 (ASR)、語音生成(TTS)、虛擬主播(Avatar) 以及聯合學習平台 (Federated Platform)的生成式AI。因應醫療場景，團隊蒐集超過150億token（詞元）的生物醫學知識語料，訓練具有生物醫學專業的醫療GPT。
隨著AI應用在醫療領域日漸普及，如何防止AI偏見、保護高度敏感性的醫療數據不外流，也成為各界關注的議題。杜奕瑾指出，台灣人工智慧實驗室長期倡議「保障人權隱私」的AI解方。聯合學習模式應用在醫療場景，可讓各醫院共享模型、不共享資料，確保高度機密的病患資料不外流，但仍可訓練強大的醫療語言模型。
此外，FedGPT「以小博大」，耗費少量算力資源，但以英文醫療驗證集「Open Medical-LLM」測試各家GPT 模型對於醫療知識的理解表現，FedGPT Pro的醫療知識理解表現在同等級 14B 參數模型的表現最優，在醫療領域的表現更與GPT-4相當，甚至勝過22B、34B等更大參數模型。FedGPT節能減碳，可輔助企業與機構更符合ESG永續發展目標。
花蓮慈濟醫院與台灣人工智慧實驗室合作，導入AI輔助護理應用解方已有半年，並根據護理現場的回饋持續優化。例如，虛擬衛教師能提供18種語言的服務，甚至包含全球獨創的太魯閣語，已是一大突破。團隊也留意到病人提出「希望虛擬衛教師笑容更親切」的建議，進一步調整人物表情等細節，致力於打造更有溫度的護理科技。
鐘惠君表示，身為資深護理師，她期待AI引入護理現場後，不只可大幅改善同仁的工作負擔、減輕重複性的勞務，更能賦能病人與新進護理師，提升健康識能、專業職能，「挺護理師，才有未來！」
關於FedGPT
FedGPT (https://yating.tw/zh-hant/fedgpt-landing)是台灣人工智慧實驗室開發的落地式的大語言模型技術，由台灣自建的LLM技術，收集超過1000億token的繁體中文語料來訓練GPT。注重讓 FedGPT 的回答要有所本的回答，基於內部建立的知識庫或透過聯合學習的聯盟驗證方式來達到可信任AI模型。落實可信任負責任的科技原則，保障資訊安全。
關於台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）
台灣人工智慧實驗室 (https://ailabs.tw) 在可信任AI的宗旨下，有效結合生成式AI，推出智慧醫療、 聯合學習、AI虛擬主播、未來場景生成攝影棚、新聞分析平台等解決方案。在人機介面領域，發展AI音樂藝術生成及語音辨識、語意理解等技術，應用於現今最受世界關注之假訊息、假新聞操作議題，觀察資訊操作的脈絡，相關成果在國際間興起熱烈討論，並屢獲國際權威期刊認證及刊登。
台灣人工智慧實驗室的研究持續走在世界前沿，期望集結 AI 國家隊，整合人才、資源、產業鏈，建立台灣聯合學習產業大聯盟，從公有雲與私有雲聯邦式解決方案，推廣到全世界。
媒體聯絡人
台灣人工智慧實驗室 PR
陳莞欣 Ellie Chen
Mail：wanhsin.chen@ailabs.tw
